图像处理，彩色图有什么方法分解得到光照图，已经用retinex方法得到出光照图。
Retinex算法是一种用来分离图像中的亮度信息和颜色信息的方法。它通过计算不同尺度上的亮度分布来分离图像中的光照信息。
另外还有其他一些方法可以分解得到光照图，如：
双边滤波: 双边滤波可以通过计算邻域内的颜色差异来保持图像的细节，同时去除噪点。
高斯混合模型（GMM）: 高斯混合模型（GMM）可以用来分离图像中的背景和前景。
光照变换（Photometric Stereo）: 光照变换可以用来分离图像中的光照信息。
局部二值模型（LBP）：局部二值模型能够分离出图像中的纹理信息
这些方法都有自己的优缺点，根据需要和实际应用场景选择合适的方法。
Retinex算法是一种用于分离彩色图像中的反射光和环境光的常用方法。其他常用的分解光照图的方法包括：
1、白平衡：通过调整图像中白色像素的饱和度和亮度来纠正图像的色温和对比度。
2、颜色校正：通过改变图像中各种颜色的饱和度和亮度来纠正图像的色彩。
3、估算反射光和环境光：通过对图像中不同颜色和亮度的像素进行分类来估算反射光和环境光。
4、直方图均衡：通过调整图像中各个灰度级的像素数量来提高图像的对比度。
5、光谱分离：通过对图像的不同光谱进行分离来估算反射光和环境光。
选择哪种方法，取决于图像的质量和所需要得到的效果。