想知道自然语言处理分词时如何如何抉择正向最大匹配、逆向最大匹配和双向最大匹配

想知道自然语言处理分词时如何如何抉择正向最大匹配、逆向最大匹配和双向最大匹配，只能通过实验得到数据反推哪个更合适吗?有没有什么方式或者提前根据语料的性质来决定选择的方法？

首先我们要明白：正向最大匹配是采用从左到右的方式，从句子中抽取一个子串作为一块词；逆向最大匹配是采用从右到左的方式，从句子中抽取一个子串作为一块词；而双向最大匹配是采用正向最大匹配和逆向最大匹配的结合，从句子中抽取一个子串作为一块词。
那么自然语言处理分词时如何抉择呢？
对于自然语言处理分词，一般会根据语料的性质来决定使用哪种方法，例如，如果语料中有外来词，那么逆向最大匹配会是一个不错的选择；而如果语料中又很多词组，那么双向最大匹配可能会更加准确。也可以通过实验得到数据，来反推哪个更合适。
有没有什么方式或者提前根据语料的性质来决定选择的方法？
是的，我们可以根据语料的性质来决定使用哪种方法，例如，如果语料中包含大量外来词，那么逆向最大匹配会是一个不错的选择；另外，如果语料中包含很多词组，那么双向最大匹配可能会更加精准。

• 这篇文章：正向最大匹配、逆向最大匹配与双向匹配算法实现 也许能够解决你的问题，你可以看下
• 除此之外, 这篇博客: 【自然语言处理】分词工具与问答系统中的 正向最大匹配法思想： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 正如方法名称，正向表示对句子从左到右选择词典中最长的词条进行匹配，获得分词结果。

  • 1、统计分词词典，确定词典中最长词条的字符m；
  • 2、从左向右取待切分语句的m个字符作为匹配字段，查找词典，如果匹配成功，则作为一个切分后的词语，否则，去掉待匹配字符的最后一个继续查找词典，重复上述步骤直到切分出所有词语。

  dictA = ['南京','南京市', '南京市长', '市长' ,'长江大桥',  '大桥']
  
  maxDictA = max([len(word) for word in dictA])
  
  sentence = "南京市长江大桥"
  
  def cutA(sentence):
      result = []
      sentenceLen = len(sentence)
      n = 0
  
      while n < sentenceLen:
          matched = 0
          for i in range(maxDictA, 0, -1):
              piece = sentence[n:n+i]
              if piece in dictA:
                  result.append(piece)
                  matched = 1
                  n = n + i
                  break
          if not matched:
              result.append(sentence[n])
              n += 1
      return result