输出结果异常，显示object at .

在进行pycaret自动机器学习时，输出的结果不是一个表格，而是
请问怎么解决。

import numpy as np
import pandas as pd
import random
# Classification
#from pycaret.classification import *
# Regression

from pycaret.regression import *
# Clustering
#from pycaret.clustering import *
#from pycaret.anomaly import *
#from pycaret.nlp import *
#from pycaret.arules import *


#获取数据集
df1=pd.read_csv(r"C:\Users\Hp\Desktop\data.csv")
#数据预处理：删除缺失值、相同值、以及将其按照0.8的比例训练、以及移除特别离谱的值
data=setup(data=df1,target='label',train_size=0.8,remove_outliers = True)
# 比较所有模型、比较了60多个模型包括回归算法、分类算法、nlp等
compare_models()

导入 from IPython.display import display 举例:

import pandas as pd
from IPython.display import display
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'text': ['foo foo', 'bar bar'],
                 'number': [1, 2]})

df1 = df.style.set_table_styles([dict(selector='th', props=[('text-align', 'center')])])
df2 = df1.set_properties(**{'text-align': 'center'}).hide_index()
display(df2)

望采纳！！！点击回答右侧采纳即可！！
你需要在调用 compare_models() 函数之后，再次调用 pandas 的 display() 函数将结果输出到终端。

results = compare_models()
display(results)

望采纳。
首先呢，先说原因，因为pare_models()函数返回的是一个Styler对象，而非表格，你必须将它转换成可视化表格，才能看到结果。您可以使用.dataframe函数将Styler对象转换成可视化表格，例如： model_results = pare_models().dataframe()

<pandas.io.formats.style.Styler object at 0x00000247BADDD4C0> 是一个 pandas 的 DataFrame 的样式对象，它不会自动输出表格。

要解决这个问题，你需要使用 pandas 的 display() 函数来显示表格。 例如：

from IPython.display import display

# your code
result = pycaret.compare_models()
display(result)

这样就可以在 notebook 中显示结果了

如果你是在非 notebook 环境中运行代码，你可以使用 print(result) 来打印输出结果

需要注意的是，这是一种最简单的方式，如果你想要更美观的输出，可以使用 pandas 的样式函数，让你的结果更好的阅读。