训练集和测试集是按7:3划分的，在训练集上，模型ROC从大到小排序为随机森林，xgb，支持向量随机，k近邻，logistic，神经网络，朴素贝叶斯。在测试集上，模型ROC从大到小排序为随机森林，xgb，神经网络，k近邻，logistic，朴素贝叶斯，支持向量随机。怎么解决这个不一致的问题呢？按6:4重新划分训练集和测试集可以吗？
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