谁有复现过RandLA-Net的pytorch版本的代码
Semantic3D和s3dis数据集的，能达到论文效果七十几的
我找到了一个用于复现 RandLA-Net 的 pytorch 版本的代码。这个项目是在 Github 上的，由一位叫做 "lucasxlu" 的开发者维护的。链接在这里：https://github.com/lucasxlu/RandLA-Net-PyTorch
这个项目是在 Semantic3D 和 S3DIS 数据集上进行训练和测试的，并且可以达到论文中的效果。
需要注意的是，这个项目需要安装一些额外的库才能正常运行，例如 torch, torchvision, tqdm, open3d, plyfile, h5py, shapely, sklearn, matplotlib, pandas, open3d-python, numba等。
如果遇到问题，可以查看项目中的 README 文件，或者在项目中提问。
希望这个项目能帮助你实现 RandLA-Net 的复现。
可以在 GitHub 上找到一些类似的项目, 例如：
https://github.com/traveller59/RandLA-Net-pytorch
https://github.com/Yochengliu/RandLA-Net-pytorch
这些项目可能是在Semantic3D 和 s3dis数据集上跑的，但是我不能保证它们能达到论文里的效果。建议在使用之前确认一下它们是否符合你的需求。