Stata对cgss2017数据实证分析，希望有经验能帮忙的小伙伴多多指导。
论文选题部分。我们学校是发了一本毕业论文指导书，上面有各方面的选题，由于本人学的是会计学专业，导师经验：要近几年的比较新的选题11.（可以根据知网搜索关键词来辨别），内容最好细化，会计学专业最好选择审计和财务管理方向，这2个方向的数据比较好找，处理起来也方便。如果是其他专业一定要找导师沟通哇，一般都会给出自己认可的选题。
2.论文大纲部分。注意！不要参考知乎上的各种大纲模板，我之前就是这样，结果被导师批评格式不正统。其实学位论文和期刊的大纲有很大区别，最好的办法是去知网下载几篇相关的硕士论文，然后总结一下标准格式再套用到论文大纲中。
3.参考文献部分。链接学校vpn后，从学校图书馆进入知网页面，将几个关键词用空格隔开，然后可以根据“被引”和“时间”来选择需要的参考文献，此时不用一次性下载完要求的参考文献数量，一般下载10-20篇即可，后期再根据内容调整增加参考文献，例如选题为《股权激励与盈余管理关系研究》，后面内容选择的股权激励组成因素为激励有效期，就可以再搜索关键词“激励有效期 盈余管理”下载更多的参考文献。同时，查重的时候可能会检测出其他论文，此时也可以放在参考文献里。
4.开题报告部分。开题报告一般不查重，所以可以放心复制粘贴，这个时候根据下载的参考文献提取观点内容即可。（本科论文一般不要求创新性）开题报告的结构和内容主要参考论文大纲和毕业系统的要求的格式哈，毕业系统提交开题报告时会分成几个详细部分让你填写的。（复制粘粘一般使用QQ的识别文字或者钉钉的识别表格功能，亲测好用）
5.中期检查部分。这个时候论文大纲里的理论内容应该丰富得差不多了，注意一点就是摘要和文献综述一般是在初稿时候写的，前者需要根据全篇论文进行总结，而后者往往需要提炼参考文献的重点观点，鉴于论文可能会有大改动，所以建议摘要和文献综述放在最后完成。
然后就是关键的实证分析部分啦！
第一步，下载stata，目前建议选择15.1或者16.0两个版本，后者功能更多点，但前者就够用啦～下载途径建议直接找同学分享安装包或者闲鱼购买，简单省事花不了几块钱。如果去经管之家找比较麻烦，一般要论坛币，网页找的盗版或者其他软件居多。
第二步，下载所需数据。经管类的数据一般在国泰安数据库下载，先挂学校vpn，然后直接搜索国泰安可找到，进入过后选择数据中心——单表查询（跨表查询需要个人账户，一般用单表查询后用excel进行数据合并），然后选择右上角的搜索框，输入想要查询的数据即可。
对于数据的查询下载，提几点建议：
多下载几年的数据，比如10年，这样后续处理过程如果样本量太少，不用重复下载。输出类型一般默认为excel2007。
有些查询内容学校没有开通购买，此时可以通过闲鱼代查，淘宝购买某某图书馆账号（几人共用）或者分析内容的构成要素，自己后期计算也行。例如我控制变量之一的第一大股东持股比例，直接搜索“第一大股东持股比例”可以找到，但是学校没有购买，最后是用十大股东里的股东持股比例排名间接得到的。
如果只需要下载年度数据，可以设置以下的条件筛选：
第三步，用excel或者stata将下载好的excel数据整理成面板数据。面板数据是指多个公司代码不同年份对应数据的整合，如下图所示。（stkcd为公司代码，这里处理成了数值型数据）
第四步，学习使用stata部分。如果只是为了应付本科论文，建议看B站的up主分享的操作视频即可，（最好请一个学会stata的同学给你讲解，方便随时问问题）如果是为了系统学习stata，建议学习连玉君老师的教学视频，计量软件，连老师是专业的。
第五步，调整显著性。这个是整个实证分析中最耗时也可能最不耗时的部分，回归显著还好说，不显著真的会很难顶。。。我本来有6个假设，最后删除到只剩3个假设。。。因为另外3个怎么也调不显著，哭唧唧 所以在前面假设中建议多做几个假设，从而多下载相关数据，免得后期调整特别麻烦。调整的方法有很多，最常用的是缩尾处理，增加或减少样本量，解释变量滞后一期三种方式。下面的知乎链接是我看到最详细最全面的调整显著性的方式，供大家参考：
回归系数不显著怎么办？
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第六步，整理实证结果。不同的stata命令显示出来的相关性分析，回归结果等有细微差别，此时需要自己手动整理成标准格式，标准格式以参考文献为主。
以上实证分析就完成啦！
6.初稿部分。此时初步完成了理论基础与实证分析的结合，各方面修改，主要重视论文之间的逻辑关系，可以把问题记录下来，然后请教老师为你进行修改？
7.查重部分。建议根据学校可查重次数来，如果可以申请两次查重，建议第一次提交学校审核前用万方和paper yy进行查重即可，前者查重率偏低，后者会偏高，我的论文万方是5.1%，paper yy是11%，最后知网查重3.5%。如果只有一次查重机会，建议淘宝找到正规商家购买知网查重后再提交学校审核。降重推荐自己人工降重，别用机器降重，会改得不通顺，且没有逻辑性。降重建议选择遵循连续6个字符为重复的严格规则来，理解完一段的意思后删除用自己的语言再写，不要一句一句的修改（容易思维懒惰）
8.答辩稿部分。根据老师指出的问题修改过后，就是修改格式，需要再发一遍给老师过目。然后打印答辩稿。打印答辩稿时需要注意以下几点：
（1）打印前用word将答辩稿转为pdf，不然用打印店的wps打开时格式可能会乱。
（2）答辩稿通常打印2份，一份上交给老师，一份自留方便答辩时翻阅回答老师问题。（这是我们学校的要求，有些学校没有规定）
9.答辩部分。一定要提前演练！并计时，将重点放在后面实证分析，结论部分，前面的研究背景和意义啥的几句话带过即可。理论部分建议跳着读PPT，后面实证部分建议只放图，自己现场分析结果。（答辩PPT：加上校徽图，简洁大方为主，不要动画，以10分钟讲解时间的话，数量建议控制在30张以内）
答辩问题不会问你研究背景，研究意义，基本概念什么理论的，根据我一上午听的答辩过程，一般会问以下问题：
（1）为什么选取某某变量？某某变量可以用数据库中的什么数据计算来表示？
（2）某某假设是怎么得到的？
（3）某实证分析结果数据为xxx，与实际情况不符合，怎么解释？
（4）你的结论为某某，怎么理解这个结论？
（5）你提到了创新性，请问在那些方面有创新？（这个老师喜欢连续追问）
等等。。。
Stata is a software package that is commonly used for statistical analysis and data management. It can be used to analyze data from the China General Social Survey (CGSS) 2017, which is a nationally representative survey of the Chinese population. The CGSS is conducted every three years and includes a wide range of questions on topics such as demographics, education, employment, health, income, and social trust.
If you plan to use Stata for your analysis of the CGSS 2017 data, you will first need to obtain the data and import it into Stata. You will then be able to use the various commands and functions in Stata to clean, manipulate, and analyze the data. This might include commands for descriptive statistics, data visualization, and inferential statistics.
If you have specific questions about how to use Stata for your analysis, I recommend consulting the Stata documentation, which provides detailed information on the various commands and functions in the software. Additionally, there are many resources available online, including tutorials, examples, and forums where you can ask questions and get help from other users.
大致流程如下：
1、安装软件stata2017【正版软件是需要付费的，但网上有很多的破解版】#stata安装教程 #stata入门学习
2、导入数据，开始数据处理
3、处理数据，导入数据后，需要进行一些初步的处理，包括更改变量名，生成一些新字段，删除重复数据，合并数据等。
4、实证分析，到实证分析就是最重要的一步了，一般来说研究数据分为横截面数据和面板数据，横截面数据就是指一期数据，比如研究对象企业的一年数据，而面板数据表示研究对象的多期数据，比如公司连续五年的数据。
【这里的重点就是学会Stata 数据处理】
提供一篇Stata 数据处理笔记，做参考学习：https://www.modb.pro/db/150043
Stata是一种统计软件，可用于数据分析和统计模型的拟合。如果您正在使用cgss2017数据进行实证分析，则可以使用Stata完成以下操作：
数据清洗：使用Stata的数据处理功能来清除缺失值、异常值和不需要的变量。
数据描述性统计：使用Stata的统计命令来计算数据的基本统计量，例如平均数、中位数、标准差等。
数据可视化：使用Stata的可视化命令来创建数据的图形表示，如直方图、折线图、散点图等。
假设检验: 使用Stata的统计检验命令来对数据进行假设检验, 如t检验, z检验, F检验等
统计模型: 使用Stata的统计模型命令来进行回归分析, 方差分析, 线性模型等
请注意，具体的实现取决于您的研究问题和分析目标。可以根据需要使用Stata的不同命令和功能来实现这些操作。