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matlab编程m文件
基于MATLAB的近似带限信号DSB-AM调制实现
主要内容：
利用MATLAB集成环境下的M文件，编写程序来实现DSB-AM的调制,其中，给定信号，调制载波，如图

并绘制出调制前后的时域和频域波形及叠加噪声时解调前后的时频波形，根据运行结果和波形来分析该调制过程的正确性及信道对信号传输的影响。

在MATLAB集成环境下编写DSB-AM调制程序的步骤如下:

生成信号: 使用MATLAB的函数如sine()或cosine()等来生成信号。
生成载波: 使用相同的函数来生成载波信号。
调制: 使用MATLAB中的乘法运算来实现调制过程。
绘制时域波形: 使用MATLAB中的plot()函数来绘制调制前后的时域波形。
绘制频域波形: 使用MATLAB中的fft()函数来绘制调制前后的频域波形。
添加噪声: 可以使用MATLAB中的randn()函数来生成高斯白噪声。
解调: 使用除法运算来实现解调


% 生成信号
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间
f = 10; % 信号频率
A = 1; % 信号幅度
m = A*sin(2*pi*f*t); % 信号波形

% 生成载波
fc = 100; % 载波频率
c = A*sin(2*pi*fc*t); % 载波波形

% DSB-AM调制
s = (1+m).*c;

% 绘制时域波形
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t,m);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Original signal');

subplot(3,1,2);
plot(t,c);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Carrier signal');

subplot(3,1,3);
plot(t,s);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('DSB-AM modulated signal');

% 绘制频域波形
figure;
subplot(3,1,1);
fft_m = fft(m);
plot(abs(fft_m));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Amplitude');
title('Original signal');

subplot(3,1,2);
fft_c = fft(c);
plot(abs(fft_c));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Amplitude');
title('Carrier signal');

subplot(3,1,3);
fft_s = fft(s);
plot(abs(fft_s));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Amplitude');
title('DSB-AM modulated signal');

% 添加噪声
noise = randn(size(s)) * 0.1 * A; % 生成高斯白噪声
s_noise = s + noise; % 叠加噪声

% 解调
m_demod = s_noise.*c./(c.^2);

% 绘制解调前后的时频波形
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t,m_demod);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Demodulated signal');

subplot(2,1,2);
fft_demod = fft(m_demod);
plot(abs(fft_demod));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Amplitude');
title('Demodulated signal');

以上代码实现了DSB-AM调制过程中的时域和频域波形绘制,以及叠加噪声后解调前后的时频波形绘制.

在运行这段代码后,可以根据结果和波形来分析DSB-AM调制过程的正确性以及信道对信号传输的影响。

参考实例【matlab对信号进行AM调制与解调】，链接：https://blog.csdn.net/moqisaonianqiong/article/details/90400130?spm=1001.2101.3001.6650.14&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-14-90400130-blog-54412832.pc_relevant_aa2&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-14-90400130-blog-54412832.pc_relevant_aa2&utm_relevant_index=24

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先需要实现载波信号和信号的乘积，这可以通过使用MATLAB中的 conv() 或者 .* 运算符来实现。写了个实例代码给你：

% 信号频率
fs = 1000; 
% 载波频率
fc = 100; 
% 时间
t = 0:1/fs:1-1/fs; 
% 信号
x = sin(2*pi*10*t); 
% 载波
c = sin(2*pi*fc*t); 
% DSB-AM调制
y = x.*c; 
% 绘制时域波形
plot(t, x, 'b', t, y, 'r');
legend('原始信号', 'DSB-AM调制后');