博主有没有关于hbase和gbase对比优略的介绍，就是分析两个数据库各自的优缺点与适用的场景的。
Hbase（NoSql数据库）
Hbase是基于hadoop存储的KV型的列式数据库；
Hbase不支持标准的SQL访问，只能通过API的方式，由应用程序集成API SDK进行访问，可以建表，针对表做数据的增、删、改、查；
Hbase不支持数据表之间的外键约束及连接查询，如需要多表连接关联查询，Hbase可以搭建好之后，定义宽表，将OLTP应用中的数据记录进行拼接整合在一起，然后对前提供快速的查询、聚合分析服务。
Hbase可以存储百亿行的数据，适合高并发的大流量的数据写入，由于是列式存储，对于OLAP通过某一些列的统计计算支持有很好的支持，支持实时的数据统计分析场景。
Gbase8a（关系型数据库、MPP数据库）
MPP Massively Parallel Processing 大规模并行处理，是一种计算处理模型，是从系统架构角度服务器分类的方法，是将任务并行的分散到多个服务器节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总到一起得到最终的结果。跟Hadoop计算模型类似）
专门支持海量数据的存储、关联查询、即席分析等能力，主要支持结构化的数据SQL查询；
适用场景主要是报表统计分析，运维数据统计，快速生成报表统计等场景；不需要频繁更新数据，不需要频繁重复离线计算，不需要并发大；
hbase是列式数据库，hbase也是用于实时查询的，所以比一般的hadoop要快，当然了，他也是建立在hadoop上的。
hbase是很多行组成一个region，每个region有一个rowkey（类似于rowid），这个rowkey可以自己定义，根据这个rowkey，可以实现最快速的定位。但：
1、hbase还是在多行集合的内部，实现的列单独存储。所以要定位某个非rowkey，还是要启动所有的服务器来查找每个region内的某列的。
2、没有列压缩，起码我没有找到这方面的资料。前面说了，列压缩可以实现减小体积，减小硬盘I/O，加快检索速度。
gbase 8a MPP，是国产的一个列式并行数据库。优点：
1、纯列式，每个列在操作系统内，都是单独的文件，你可以看到的，所以检索是势必减少I/O。
2、列式压缩。有很多种压缩方式，如NULL不实际存，只在包头内标注；多行连续一样时，可以只存一次，减小了体积。
3、粗粒度索引。包头上注明了此列包，最大值和最小值是什么，如果你查的东西不在此列，则直接跳过此包。
4、安装、维护极简单。由于不建立在hadoop上，所以虽然是安装在linux上，但即使不会linux的人，看了说明书，5分钟就可上手安装，连ssh都不用配，再5分钟就可安装完毕。因为有粗粒度索引，所以连数据优化工程师都可以免了，比oracle简单太多了。懒人的福音，当然如果懂得原理更多，速度也会有更好的优化。
5、可以建立全文索引！
缺点：
1、只支持哈希索引。
2、sql语句虽然支持的非常丰富，但在复杂查询时，后台的查询语句顺序，不是你想象的那样，甚至出现排序速度比不排序速度快的情况。
3、导入数据较困难。虽然可可以支持kettle，但总体上讲，导入数据还是需要有很多技巧的，上手慢。