是这样，我最近在写毕业设计，现在还处于一种很迷茫的状态。
我想研究的内容相信玩过游戏的都能理解。
就是我打关卡会掉落许多物品A，B，C，D等，但是每个物品的掉落概率都不一样。关卡也有很多，不是每个关卡都会掉落所有的物品。
我自己首先把每关的掉落概率统计出来，之后绘制了条形图，大概是每个物品掉落概率前十的关卡。
可是我在想，如果我现在需要A和B这两种材料，我应该怎么去选择关卡呢？
就算选择A掉落最多的，打完之后去打B掉落最多的，这个也不一定是最优解。说不定有某一关，打A或者打B都不是最高概率，但是如果我打这关这两个材料都掉，花费的体力却是最少的。
我一直在想这个应该用哪种算法才能实现我想要的这个效果，目前考虑了多维向量模型、多目标优化算法以及多元线性回归。但是都觉得没那么贴切。
求指点。
（我是学的数据科学与大数据技术，目前学了有Python和Java语言，开发工具是pycharm和idea。）
我一直在想这个应该用哪种算法才能实现我想要的这个效果
你这个算法， 是为 “游戏方” 设计的呢， 还是为 ”玩游戏的用户” 设计的？ 你的描述中没有讲得很清楚。
同问，你到底是要做一个游戏，还是做一个会玩游戏的AI