python用partial_corr计算偏相关系数和p值

pingouin包里面的partial_corr()具体用法，找到了一个但显示tail是意外关键性参数
partial_corr()got an unexpected keyword argument'tail'

你好！在使用 pingouin 的 partial_corr() 函数时，你需要提供两个或三个参数。

其中，第一个参数是一个 Pandas DataFrame，其中包含了要计算偏相关系数的变量。

第二个参数是一个字符串，表示要计算偏相关系数的两个变量的名称。

第三个参数（可选）是一个字符串，表示要将变量分成两组进行计算偏相关系数的组名。

例如，假设你有一个 Pandas DataFrame 名为 "df"，其中包含两个变量 "x" 和 "y"，你可以使用以下代码计算它们之间的偏相关系数：

import pingouin as pg

r, p = pg.partial_corr(df, 'x', 'y')

如果你还想将变量分成两组进行计算偏相关系数，你可以使用以下代码：

import pingouin as pg

r, p = pg.partial_corr(df, 'x', 'y', groupby='group')

在这种情况下，"group" 将是 DataFrame 中的一列，其中包含两个变量所属的组的信息。