关于#matlab#的问题：LSTM进行预测时，结果每次差距有点大

LSTM进行预测时，结果每次差距有点大
中间神经元个数为20，学习率为0.0001，为什么每次出来的结果差距有点大

LSTM预测结果差距大的原因可能是由于多种因素导致的，例如：

数据不足：如果训练样本数量不够，模型会缺乏充分的信息来学习数据的规律。
数据噪声：如果数据中存在较大的噪声或异常值，会影响模型的学习效果。
超参数设置不合理：如学习率过大或过小，会导致模型无法正确拟合数据。
无法捕捉数据规律等等
请问具体的数据类型是什么，样本量是多少，数据预处理方式是什么，训练和测试的划分方式是什么，训练的时间是多少，等等。您可以尝试调整参数，如增加隐藏层数、增加神经元数、调整学习率、增加训练次数等，并再次进行预测，看看是否能提高模型的准确性。