python 如何随机生成0到1之间的曲线

python 如何随机生成0到1之间的曲线，最好比较平滑，需要上百万条这样的随机曲线，一条曲线有300个元素，峰值不超过5个。需要做一个这样的数据集。

可以使用numpy库中的random模块来生成随机数据。例如，可以使用numpy.random.uniform函数生成均匀分布的随机数据：

import numpy as np

# 生成300个0到1之间的随机数据
data = np.random.uniform(0, 1, 300)

如果你希望生成的数据具有更多的波动，可以使用numpy.random.normal函数生成正态分布的随机数据：

import numpy as np

# 生成300个均值为0，标准差为1的正态分布的随机数据
data = np.random.normal(0, 1, 300)

如果你希望生成的曲线有一定的峰值，可以使用numpy.random.randint函数生成随机整数来模拟峰值。例如，可以这样生成5个0到1之间的峰值：

import numpy as np

# 生成5个0到299之间的随机整数
peaks = np.random.randint(0, 299, 5)

# 为这5个点生成随机值
data[peaks] = np.random.uniform(0, 1, 5)

使用这些函数的组合，就可以生成你想要的随机曲线了。

要生成上百万条这样的曲线，可以把上面的代码包装在一个循环中，然后将每条曲线的数据保存到一个列表或数组中。