ArcGIS批量插值逐日气温数据及导出结果
ArcGIS如何实现批量插值逐日气温数据以及导出对应区域的结果呢？
ArcGIS批量生成了大范围的插值之后，不知道如何按研究区域内的区县批量统计区域的插值结果，并且最终想要导出一个excel表。
现在我可以使用工具，批量生成研究区域插值的gdb结果。但是如果要获得不同区域的结果，我要把gdb一个一个导入转成tiff，再用区域的shp文件进行分区统计，然后再关联到对应表格，比较麻烦。
最终想要实现：逐日气温数据实现批量插值、统计研究区域内不同区县的插值结果，并整合成excel表导出。
关键是批量导出不同区县不同日期的插值结果！
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可以使用ArcGIS的Spatial Join工具来实现。
将你的区县边界图层和插值结果图层添加到地图中。
在地图中右键点击插值结果图层，选择“启动空间加入”。
在弹出的对话框中，将区县边界图层作为目标图层，插值结果图层作为源图层。设置匹配选项为“包含”。
在输出选项中，选择“创建一个新的输出要素类”，并设置输出路径。
点击“确定”执行操作。
操作完成后，会生成一个新的图层，其中包含了区县边界图层的所有要素，并在每个要素的属性表中增加了插值结果图层中与该要素相交的所有要素的统计信息。
最后，你可以使用ArcGIS的Table To Excel工具将该图层的属性表导出为Excel表格。
1.在地图中右键点击区县边界图层，选择“启动表格转Excel”。
2.在弹出的对话框中，设置输出Excel文件的路径。
3.点击“确定”执行操作。
操作完成后，会生成一个Excel文件，其中包含了区县边界图层的所有属性信息，以及插值结果图层中与该图层相交的所有要素的统计信息。
为了实现批量导出不同区县的插值结果，需要使用 GIS 相关的软件或者编写相应的程序。
建议使用 ArcGIS 等 GIS 软件来实现。在 ArcGIS 中，可以使用栅格分析工具来进行插值分析，然后使用统计分析工具来统计不同区域的结果。最后，可以使用数据导出工具将分析结果导出到 Excel 表格中。
若要编写程序来实现，可以使用相应的 GIS 库，例如 GDAL 库，来进行栅格插值和统计分析。然后，可以使用 Python 的 openpyxl 库或其他 Excel 操作库来生成 Excel 表格。
具体实现细节可能会有所不同，可以根据具体情况进行调整。
ArcGIS软件气象数据插值教程
借鉴下
https://blog.csdn.net/qq_44795205/article/details/112760404
下面是使用ArcGIS中的空间分析工具获取不同区域的插值结果的具体步骤：
1、准备数据：首先，将插值结果和区域图层导入ArcGIS中。插值结果可以是栅格数据，区域图层可以是多边形数据。
2、提取插值结果：使用Extract by Mask工具，将研究区域内的插值结果提取出来。该工具可以按照给定的掩码图层（即区域图层）来提取数据。
3、关联数据：使用Spatial Join工具，将插值结果与区域图层关联起来。该工具会将两个图层中的空间关系转换为表格中的属性关系。
4、获取结果：最后，在表格中查看关联后的数据，就可以获取不同区域的插值结果。如果需要，还可以使用ArcGIS中的统计工具来对插值结果进行进一步的分析。
希望能帮助到你!
使用 ArcGIS 的批量插值功能来实现逐日气温数据的插值是可行的。步骤如下：
准备逐日气温数据。这些数据可能需要包含日期、区县名称和气温值。
在 ArcMap 中添加逐日气温数据的点图层，并确保每个点都有属性信息（区县名称和日期）
使用 ArcGIS 中的插值工具对数据进行插值。 具体来说，可以使用 "3D 插值" 或 "样条插值" 等工具。
根据研究区域中各区县的边界进行分割，用这些分割后的区域来统计不同区县的插值结果
导出统计结果到 Excel 表中，可以使用 ArcGIS 中的 "Table To Excel" 工具来实现。
整合不同日期不同区县的插值结果
注意，所有步骤都可以在 ArcGIS Pro 中实现。