在r语言里，用mice包进行多重插补后，如何用插补后的数据进行中介模型的分析？

在r语言里，用mice包进行多重插补后，如何用插补后的数据进行中介模型的分析？
有看到有教程说到了用fit<-with（data,lm()）来做回归，然后用summary（pool（））得到汇总取值。但在做中介模型的时候我需要用到lavaan包。我该怎么处理？

在 R 语言中使用 mice 包进行多重插补后，可以使用 with() 函数来使用插补后的数据进行中介模型的分析。

首先，你需要将多重插补后的数据导入到 R 中，然后使用 with() 函数来使用这些数据。例如

# 假设 imputed_data 为多重插补后的数据

# 使用 with() 函数来使用插补后的数据进行中介模型的分析
with(imputed_data, lm(outcome ~ mediator + predictor))