机器学习特征值训练遇到的难题

这是两个特征值，已经进行热编码，其中一个特征的值是列表，下面是要预测的label，是工资范围。请问应该怎样去训练预测呢？特征值为列表怎样处理，label还需要热编码吗？

（1）特征值是列表，如何构造输入取决于特征值的属性。如果列表中每一项元素有明确的属性，原则上可以展开为特征向量。
（2）你的问题中列表长度不同，就要搞清楚列表元素到底是什么，才能考虑如何构造输入。
（3）标签是数据范围，可以进行热编码，也可以对每个标签计算中值，作为输出值。