根据一篇在用yolov5 - object detection技术分类回归Mamogram Images(乳房影像检查) 的论文:
Breast Tumor Detection and Classification in Mamogram Images Using Modified YOLOv5 Network:
提出了一些在医疗影像上的“影像前处理”, 分别是:
1.Removal of white borders ,
请看处理前后图
Removal前:
各位可以看到, 被红框框圈起来的部分(白邊)被移除掉了, 请问这个要用甚么算法或是cv2处理? 可以给sample code吗?
2.第二个问题: ( Removal of Artifacts and Pectoral Muscles) 把图像中肌肉和蛋白质的部分移除掉。
一样, 看处理前后的图
处理前和处理后这边放在了同一张图: 处理前是左半边, 处理后是右半边。
那这是用什么算法可以完成?
请各位帮我想想, 或是给些建议, 感谢了。
望采纳!!!我现在想想给你