关于#python#的问题：Jupter读取中文CSV文件不会读取，不会进行数据可视化，有没有uu能够指导一下

Jupter读取中文CSV文件不会读取，不会进行数据可视化，比如条形图，折线图等，有没有uu能够指导一下。

望采纳！！！

可参考该实例【从零开始学Python(3) -----用Jupyter可视化显示CSV文件内容】，链接：https://blog.csdn.net/jnjzzjd/article/details/102802800

%matplotlib inline
import pandas as pd
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.family'] = ['Microsoft YaHei']    # 指定默认字体：解决plot不能显示中文问题
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False           # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

df = pd.read_csv("data.csv", encoding="utf8")

df.plot.bar(y=['金额'])   #绘制条形图

在读取 CSV 文件时需要确保使用正确的编码方式。如果 CSV 文件包含中文字符，建议使用 utf-8 编码读取。

例如可以使用如下代码读取 CSV 文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8')

可以使用 pandas 中的方法进行数据可视化。例如可以使用如下代码绘制条形图

df.plot.bar()

或者使用如下代码绘制折线图

df.plot()

不过这些都不太好看建议直接使用pyecharts，需要哪个自己看吧。

这个是最基本的读取中文csv文件进行数据可视化，下面的链接是我写的关于波士顿房价数据集的csv文件读入和进行的数据可视化操作的完整流程。你可以先看看我写的文章，如果有什么地方看不懂的可以私聊我。
我的文章链接：
https://blog.csdn.net/weixin_52258054/article/details/128465586?spm=1001.2014.3001.5501

当Jupyter Notebook遇到读取中文 CSV 文件时，常常会出现乱码的问题。解决这个问题的方法是在使用 pandas 读取文件时指定文件的编码方式。例如可以使用如下代码来读取 UTF-8 编码的中文 CSV 文件：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8')

如果不确定 CSV 文件的编码方式，也可以试试使用如下代码读取文件：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='gb18030')

这样就可以成功读取并进行数据可视化了。如果希望在 Jupyter Notebook 中直接生成条形图或折线图，可以使用 matplotlib 库。例如可以使用如下代码生成条形图：

import matplotlib.pyplot as plt
df.plot(kind='bar')
plt.show()

生成折线图的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
df.plot()
plt.show()

仅供参考，望采纳，谢谢。

在 Jupyter notebooks 中从 CSV 文件读取中文字符时，有一些常见问题可能会导致问题：

编码不正确：如果 CSV 文件未使用正确的字符编码进行编码，Jupyter 可能无法正确读取该文件。encoding您可以尝试使用函数的参数在读取文件时指定编码pd.read_csv()。例如：df = pd.read_csv('myfile.csv', encoding='utf-8')。

字体缺失或不正确：如果您在 Jupyter notebook 中使用自定义字体，它可能不包含您尝试显示的字符。您可以尝试指定包含必要字符的不同字体，或者您可以尝试使用更有可能包含所需字符的默认字体。

格式错误的数据：如果 CSV 文件格式不正确，Jupyter 可能无法正确解析它。这可能是由于缺少值或不正确的字段分隔符等问题造成的。您可以尝试检查文件以查看是否存在任何明显的问题，或者您可以尝试使用 OpenRefine 等工具来清理和重新格式化数据。

如果您已尝试这些步骤但仍然遇到问题，那么查看该pd.read_csv()功能的文档并查看是否有任何其他选项或可能相关的故障排除提示可能会有所帮助。您可能还需要考虑咨询在线资源或寻求其他用户或开发人员的帮助以获得进一步的指导。

读取csv文件可以使用Python，做数据可视化展示画图可以用pyecharts，交互效果很好！

根据你的需要，进行了以下整理：
读取csv文件全部数据：

读取csv文件指定列数据：


#df 为DataFrame类型数据
#点线图;
df.plot()
#柱状图
df.plot.bar()
#柱状堆叠图
df.plot(kind="bar",stacked=True)
#直方图
df.plot.hist()
#散点图
df.plot.scatter(x='a',y='b')
#饼状图
df.plot.pie(subplots=True)

如果问题得到解决的话请点采纳~~

有没有文件内容给一下，而且你要做成什么样的可视化？

如果 Jupyter 中无法读取中文字符的 csv 文件，可能是因为文件的编码格式不正确。你可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 csv 文件，并指定文件的编码格式。

下面是一个简单的例子，展示了如何读取含有中文字符的 csv 文件：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件，并指定文件的编码格式
df = pd.read_csv('input.csv', encoding='utf-8')

# 查看数据
print(df)

这段代码会读取 csv 文件，并指定文件的编码格式为 utf-8。接下来，你可以使用 pandas 库中的各种函数来处理数据，例如绘制条形图或折线图。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用 pandas 库中的 plot 函数绘制条形图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 csv 文件，并指定文件的编码格式
df = pd.read_csv('input.csv', encoding='utf-8')

# 绘制条形图
df.plot(kind='bar', x='name', y='value')
plt.show()

这段代码会读取 csv 文件，并使用 pandas 库中的 plot 函数绘制条形图。其中，x 参数指定 x 轴的数据，y 参数指定 y 轴的数据。

如果你想要绘制折线图，你可以将 kind 参数改为 'line'：

df.plot(kind='line', x='name', y='value')
plt.show()

这段代码会使用 pandas 库中的 plot 函数绘制折线图。其中，x 参数指定 x 轴的数据，y 参数指定 y 轴的数据。

注意，这段代码只是给出了一个简单的例子，实际的数据可视化过程可能会更复杂，你可能需要更多的代码来完成数据可视化。例如，你可能需要调整图形的样式，或者添加标题、图例等。

希望这些信息能帮到你！

读取 CSV 文件中的中文可能与文件的编码有关。你可以尝试在读取文件时指定正确的编码，比如 UTF-8。

你可以使用 pandas 库来读取 CSV 文件。下面是一个示例代码，它会读取名为 "data.csv" 的文件，并指定文件编码为 UTF-8：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv", encoding='utf-8')

如果还是读取不了, 可以尝试更改编码，比如 'gbk'


data = pd.read_csv("data.csv", encoding='gbk')

然后你就可以使用这个 DataFrame 对象来进行数据可视化。比如用 matplotlib 库来画条形图或折线图：


import matplotlib.pyplot as plt

data.plot(kind='bar')
plt.show()

或者:

data.plot(kind='line')
plt.show()

希望对您有所帮助！望采纳。