求一年的日平均气温，例如2020年1月1日 0：00气温为5℃，1：00气温为6℃，2：00为7℃，3：17为7℃……23：00为6℃，1月2日0：00气温为6℃，希望得到的结果是2020年1月1日平均气温为6摄氏度，1月2日的平均气温为7摄氏度。谢谢兄弟姐妹，父老乡亲们了，试了好几个方法，但是怎么改都不对，也不知道什么问题，如果入门有等级，我已经处于连门都没摸到，万分感谢！
假设 temperatures.csv 文件的格式如下：
| date | time | temperature |
|---|---|---|
| 2020-01-01 | 0:00 | 5 |
| 2020-01-01 | 1:00 | 6 |
| 2020-01-01 | 2:00 | 7 |
| 2020-01-01 | 3:17 | 7 |
那我们可以使用 pandas 库来读取数据，然后使用 groupby 函数按天分组，最后使用 mean 函数计算每天的平均气温，并将结果导出到 Excel 文件中。
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('temperatures.csv')
# 按天分组
grouped = data.groupby('date')
# 计算每天的平均气温
mean_temps = grouped['temperature'].mean()
# 将结果导出到 Excel 文件
mean_temps.to_excel('mean_temps.xlsx')