关于#python#的问题：我写一个关于店铺评论，中文情感分析，能不能请uu帮我爬一下（python）有偿

我写一个关于店铺评论，中文情感分析，评论太多啦，我不会爬，能不能请uu帮我爬一下（python）有偿

链接发来，我试试然后搞好了给你远程讲下

可参考：Python爬取商产品评论情感数据分析

可以先使用 Python 的网络爬虫框架爬取网网站上的评论。例如可以使用 requests 库来获取网站的 HTML 代码，然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 代码，从中提取出评论。

然后可以使用 Python 中的文本分析库，例如 jieba 或者 thulac，来分析评论的文本内容。还可以使用 Python 中的情感分析库，例如 SnowNLP 或者 TextBlob，来分析评论的情感。

下面是一个使用 Python 进行中文情感分析的示例代码：

import jieba
from snownlp import SnowNLP

# 分词
def cut_words(text):
    words = jieba.cut(text)
    return " ".join(words)

# 读取评论文本
with open("comments.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    comments = f.readlines()

# 分析情感
for comment in comments:
    s = SnowNLP(cut_words(comment))
    print(f"{comment}: {s.sentiments}")

在这段代码中，使用了 jieba 库进行中文分词，然后使用 SnowNLP 库进行情感分析。评论文本存储在文件 "comments.txt" 中，每行一条评论。运行这段代码后，会打印出每条评论的情感值，值越大，表示评论越积极，反之就越消极。
仅供参考，望采纳，谢谢。

这是一篇适合小白学习和参考的实例文章
【python+selenium爬取某东，文章后有完整代码(上)】，链接：https://blog.csdn.net/qq_65898266/article/details/124678248
【python爬取某东商品的评论 超详细 附有完整代码(下)】，链接：https://blog.csdn.net/qq_65898266/article/details/124678482
【实例讲述的非常详细，注解清晰，步骤条理清楚】

我强项吖