Selenium 框架和 Scrapy 框架都行
Selenium 框架稳定推荐。
Scrapy 框架难度较高不推荐。
Selenium 方法
安装Selenium:首先,确保已经安装了Selenium库。如果使用的是Python,可以使用以下命令来安装:
pip install selenium
安装WebDriver:需要安装Selenium的WebDriver,才能连接到浏览器。可以从以下链接下载WebDriver
Chrome: https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads
Firefox: https://github.com/mozilla/geckodriver/releases
Safari: https://webkit.org/blog/6900/webdriver-support-in-safari-10/
创建浏览器对象:现在可以使用Selenium创建一个浏览器对象。例如要创建一个Chrome浏览器对象,可以使用以下代码:
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome('path/to/chromedriver')
打开登录页面:使用浏览器对象的get方法打开登录页面。例如要打开Google的登录页面,可以使用以下代码:
driver.get('https://accounts.google.com/signin')
输入登录信息:需要使用Selenium的控制元素方法来输入登录信息。例如要输入用户名和密码,可以使用以下代码
username_input = driver.find_element_by_id("TANGRAM__PSP_4__userName")
password_input = driver.find_element_by_id("TANGRAM__PSP_4__password")
提交登录表单:一旦输入了登录信息,就可以使用Selenium提交登录表单。
submit_button = driver.find_element_by_id("TANGRAM__PSP_4__submit")
submit_button.click()
进行回复:一旦登录完成,就可以使用Selenium控制页面元素来进行回复。自己替换对应的xpath定位。
reply_form = driver.find_element_by_css_selector('#reply-form')
reply_form.send_keys('This is an automated reply.')
submit_button = driver.find_element_by_css_selector('#submit-reply')
submit_button.click()
要自动回复,首先就要获取你的id信息进行登录,还要判定发帖用户是不是你的粉丝,就这些,如果没有baidu服务器端支持恐怕很难实现
在进行网络爬虫和自动化脚本的工作时,Selenium 和 Scrapy 是两个很有用的框架。
Selenium 是一个用于 Web 应用程序测试的工具,可以自动化浏览器,并可以在多种浏览器中使用。它可以用于测试 Web 应用程序的功能,也可以用于网络爬虫。
Scrapy 是一个专门用于爬取网站数据的 Python 框架。它提供了一套完整的工具来爬取网站并提取数据,包括网络请求,HTML 解析,以及数据存储。
如果你想用这两个框架来自动化百度的评论回复,你需要首先确保你已经安装了这两个框架。然后,你需要使用 Selenium 模拟登录百度,并使用 Scrapy 来爬取评论并进行回复。
你可以使用任何你喜欢的编程语言,如 C#、Python 或 VFP 来编写你的脚本。
下面是使用 Python 和 Selenium 模拟登录百度的示例代码:
from selenium import webdriver
# 启动 Chrome 浏览器
driver = webdriver.Chrome()
# 访问百度首页
driver.get("https://www.baidu.com")
# 找到登录按钮并点击
login_button = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="u1"]/a[7]')
login_button.click()
# 输入用户名和密码
username_input = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="TANGRAM__PSP_4__userName"]')
password_input = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="TANGRAM__PSP_4__password"]')
username_input.send_keys("your_username")
password_input.send_keys("your_password")
# 点击登录按钮
login_button = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="TANGRAM__PSP_4__submit"]')
login_button.click()
# 关闭浏览器
driver.close()
这段代码会打开 Chrome 浏览器,访问百度首页,然后点击登录按钮,输入用户名和密码,最后点击登录按钮。
这只是一个简单的例子,你还需要更多的代码来实现你想要的功能,例如使用 Scrapy 爬取评论并进行回复。
我现在写给你试试
可参考借鉴该实例【C#+Signalr+Vue实现B站视频自动回复评论】,链接:https://blog.csdn.net/zls365365/article/details/125827579
import time
import pyperclip
import win32api
import win32con
import os
def open_app(app_dir):
os.startfile(app_dir)
if __name__ == "__main__":
app_dir = r'E:\我的应用\微信\WeChat\WeChat.exe' #微信路径
open_app(app_dir)
time.sleep(1)
win32api.keybd_event(17, 0, 0, 0)
win32api.keybd_event(70, 0, 0, 0)
win32api.keybd_event(17, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0)
win32api.keybd_event(70, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0)
time.sleep(0.5)
pyperclip.copy('小明') #回复人微信名
spam = pyperclip.paste()
win32api.keybd_event(17, 0, 0, 0)
win32api.keybd_event(86, 0, 0, 0)
win32api.keybd_event(17, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0)
win32api.keybd_event(86, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0)
time.sleep(1)
win32api.keybd_event(13, 0, 0, 0)
win32api.keybd_event(13, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0)
time.sleep(1)
for i in range (1,3000): #回复次数3000次
pyperclip.copy('华') #回复内容
spam = pyperclip.paste()
win32api.keybd_event(17, 0, 0, 0)
win32api.keybd_event(86, 0, 0, 0)
win32api.keybd_event(86, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0)
win32api.keybd_event(17, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0)
win32api.keybd_event(13, 0, 0, 0)
win32api.keybd_event(13, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0)
time.sleep(0.5)
exit()
import time
import pyautogui #鼠标键盘操作
import pyperclip #模拟剪贴板
import os
#识别图像的函数(让计算机直到你要点哪个图标)
def mapping_img(img,click):
box_location=pyautogui.locateOnScreen(img)
center=pyautogui.center(box_location)
if click=='double':
pyautogui.doubleClick(center)
else:
pyautogui.leftClick(center)
time.sleep(1)
#自动搜索(别人或自己)
def chat_user(user):
if user !='':
#搜索别人
mapping_img('search.png','single')
pyautogui.typewrite(user)
time.sleep(1)
pyautogui.moveRel(xOffset=0,yOffset=80)#将鼠标移至下方,参数则为位置
pyautogui.press('enter')
pyautogui.press('enter')
time.sleep(5)
else:
#搜索自己(两张图,一个是头像图,一个是消息图,自己试试点击头像就知道什么意思啦)
mapping_img('shao.png','single')
mapping_img('chat.png','single')
#读取txt文件并粘贴发送的函数
def read_txt(txt):
file=open(txt,"r",encoding='utf-8') #读文件
content=file.readlines()
pyperclip.copy(content[0])
pyautogui.hotkey('ctrl','v') #复制啦
file.close()
def main():
os.chdir("D:/Users/OCR") #切换到当前工作目录
print(os.getcwd())
mapping_img('wechat.png','double')
chat_user('wenjianchuanshuzhushou') #这是个栗子,里头如果不填就是发送自己啦
read_txt('xxxx.txt') #同目录建立个txt文本,上面便是你要自动发消息的内容
pyautogui.press('enter')
time.sleep(2)
if __name__=='__main__':
main()
简单?你12年的码龄应该也不是小白了吧,这功能绝对不止100能够买到的
很直接啊,直接要代码,这个的难点就是登录, Selenium 可以模拟,但是具体的代码我也没有
望采纳!!点击该回答右侧的“采纳”按钮即可采纳!!
我直接给你代码 你试试看
```bash
# Import necessary libraries
import requests
import json
# Set the API endpoint URL
api_url = "https://api.example.com/comments"
# Set the API key
api_key = "abc123"
# Set the message to be sent as a reply
reply_message = "Thanks for your comment! We appreciate your feedback."
# Set the headers for the API request
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer " + api_key
}
# Set the parameters for the API request
params = {
"status": "pending"
}
# Make the GET request to the API
response = requests.get(api_url, headers=headers, params=params)
# Check if the request was successful
if response.status_code == 200:
# Parse the response data
data = response.json()
# Iterate through the list of comments
for comment in data["comments"]:
# Set the comment ID
comment_id = comment["id"]
# Set the payload for the reply
payload = {
"body": reply_message
}
# Make the POST request to the API to post the reply
reply_response = requests.post(api_url + "/" + comment_id + "/replies", headers=headers, json=payload)
# Check if the reply was successful
if reply_response.status_code == 201:
print("Successfully replied to comment with ID: " + comment_id)
else:
print("Failed to reply to comment with ID: " + comment_id)
else:
print("Failed to retrieve comments")
这个脚本使用了 requests 库来发送 HTTP 请求,并使用 json 库来解析响应数据。
首先,它设置了 API 的 endpoint URL 和 API key。然后,它设置了要作为回复发送的消息。接下来,它设置了要发送的 HTTP 请求的头部信息,包括内容类型和授权令牌。
接着,它设置了要发送的 HTTP GET 请求的参数,用于过滤待审批的评论。然后,它发送了请求,并检查请求是否成功。如果请求成功,它会解析响应数据,并遍历评论列表。对于每个评论,它都会设置评论的 ID,并设置要发送的回复的有效载荷。然后,它会发送 HTTP POST 请求来发布回复。最后,它会检查回复是否成功,并输出相应的消息。
这个脚本仅作为示例,可能需要根据你使用的 API 来进行修改。例如,你可能需要更改 API 的 endpoint URL 和请求参数,以及解析响应数据时使用的字段名称。
我先给你写写看,写不出来我就不贴了啊。
登录微信:在Python3.6.1中输入以下代码
from wxpy import * #导入模块
bot = Bot() #初始化机器人,扫码登录
将会出现一张二维码图片,然后显示登录成功
myfriend = ensure_one(bot.search(u'好友名字'))#查找好友与其聊天
tuling = Tuling(api_key = '4a048cdce684468b95591a641f0971d')#调用图灵机器人
@bot.register(myfriend) #使用图灵机器人与其指定好友聊天
def reply_myfriend(msg):
tuling.do_reply(msg)
embed()
有几种方法可以实现自动回复百度评论的目的。一种选择是使用 Web 自动化工具(如 Selenium 或 Scrapy)导航到网页,登录百度,并与页面元素交互以发布回复。
要使用 Selenium,您需要为所需的浏览器(例如 Chrome、Firefox)安装 Selenium 库和网络驱动程序。然后,您可以使用 Web 驱动程序打开网页,与表单元素交互以登录,并使用 Selenium API 定位您要回复的页面上的元素并与之交互。
以下是如何在 Python 中使用 Selenium 登录百度并回复评论的示例:
# Import the necessary libraries
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
# Set up the web driver and navigate to the login page
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.baidu.com/')
# Locate the login form and enter your username and password
username_input = driver.find_element(By.ID, 'username_input')
username_input.send_keys('my_username')
password_input = driver.find_element(By.ID, 'password_input')
password_input.send_keys('my_password')
# Submit the login form
login_button = driver.find_element(By.ID, 'login_button')
login_button.click()
# Navigate to the page with the comments and locate the comment form
driver.get('https://author.baidu.com/home?context=%7B%22uk%22%3A%22PHzqR64Go0hEmXyUlXlN4g%22%7D')
comment_form = driver.find_element(By.ID, 'comment_form')
# Enter a reply in the form and submit it
comment_form.send_keys('Thank you for visiting')
comment_form.submit()
# Close the web driver
driver.close()
您可以对 Scrapy 使用类似的方法,这是一个专门为网络抓取和爬行而设计的框架。Scrapy 允许您定义可以抓取网站和提取信息的“蜘蛛”,以及执行发布回复等操作。
我希望这有帮助
接入图灵
要自动回复,首先就要获取你的id信息进行登录,还要判定发帖用户是不是你的粉丝,就这些,如果没有baidu服务器端支持恐怕很难实现
实现这个功能需要用到一些自动化测试的工具,比如 Selenium 和 Scrapy。它们都可以用来模拟浏览器的行为,从而达到自动化操作的目的。
为了能够登录百度,你可以使用 Selenium 的“WebDriver”类来模拟浏览器的行为,比如输入用户名和密码、点击登录按钮等。这样就可以模拟人工登录百度的过程了。
之后,你可以使用 Selenium 或 Scrapy 等工具来爬取网站上的数据,然后对每条动态、视频、图文、小视频进行分析。如果发现有评论,就可以点进去,然后使用随机的回复,比如“谢谢来访”、“谢谢,给我点个赞吧”等。
你可以使用 C#、Python 或 VFP 等语言来编写自动化脚本,实现自动回复的功能。不过,在使用自动化测试工具时,需要注意遵守网站的相关规定,避免过于频繁地访问网站,以免被网站封禁。