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问题：Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 269, in
text_encoder = Bert_Encoder(dataset.n_words,nhidden=cfg.TEXT.EMBEDDING_DIM)
TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'nhidden'
定位源码：
269行：text_encoder = Bert_Encoder(dataset.n_words,nhidden=cfg.TEXT.EMBEDDING_DIM)
270行：state_dict = torch.load(cfg.TEXT.DAMSM_NAME, map_location=lambda storage, loc: storage)
271行：text_encoder.load_state_dict(state_dict)
272行： text_encoder.cuda()

TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'nhidden'
TypeError:init（）获得了意外的关键字参数“nhidden”

根据报错提供参考实例：https://segmentfault.com/a/1190000021743424?utm_source=tuicool
链接2：https://blog.csdn.net/lch551218/article/details/116503325
主要借鉴深度学习中别人的代码用法

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你把报错图片和信息发给我看一下

在初始化编码器时，传入了一个意外的关键字参数 nhidden。这可能是因为在初始化编码器时，把 nhidden 写成了 nhidden=cfg.TEXT.EMBEDDING_DIM，而不是使用正确的关键字参数名。

要解决这个问题，需要检查编码器的源代码，看看它期望什么样的关键字参数。然后在初始化编码器时使用正确的关键字参数名。
仅供参考，望采纳，谢谢。