（已解决）MaskRCNN实例分割问题

使用的是Detectron2，目前情况如下

可以看出存在三点问题：
1.并没有按照滑坡的边缘分割出滑坡
2.明明是一个滑坡却被分为两个
3.分割的范围并没有贴着选取框

目前训练集有500 张，应该不是训练不够的原因

理想的效果：

目前实在是没有思路，请求指点！

已解决，还是训练少了，多训练几个epoch就好了，三个问题一次解决。

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这看起来像是实例分割问题，关于实例分割问题，我们需要考虑以下几点：

训练数据足够丰富：在训练模型时，如果数据不足，可能导致分割不准确。因此，可以考虑增加训练数据的数量。

增加训练迭代次数：在训练模型时，可以增加迭代次数，以便让模型学习到更多的细节。

调整网络结构：在实例分割问题中，网络结构较复杂时可能会对分割精度造成影响。因此，可以考虑调整网络结构，使其更简单。

使用较高分辨率的图像