pt文件转onnx报错there is an error in pass:add_calibration_node_for_node_all_inputs.

yolov5s的pt模型转onnx，在ubuntu20.04环境下进行校验，报错如下：

img

您好，根据报错提示，是onnx转bin阶段出现问题。看您的截图，请问您是不是用的OE2.3.3版本，后装了horizon-nn库？

为了避免版本不匹配造成的问题，我这边给您提供三个whl包，可以通过链接下载：

https://pan.horizon.ai/index.php/s/xpt9pHtrAY7M7MC

在docker中，解压后，通过命令安装：pip install ***.whl

然后重走模型转换流程。

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ONNX 只支持一些常见的层和操作，并不支持所有 PyTorch 模型中可能使用的层和操作。

因此，如果 PyTorch 模型中使用了不支持的层或操作，则可能会在尝试将其转换为 ONNX 模型时看到“there is an error in pass:add_calibration_node_for_node_all_inputs”错误。

要解决此问题，请尝试替换不支持的层或操作，或者考虑使用其他模型交换格式，如 TensorFlow SavedModel