python可视化pyechart使用map制作地图时无数据导入

#查询当前所有正常上市，交易的股票列表，导入excel中
#ts_code：TS代码、symbol：股票代码
data = pro.query('stock_basic', exchange='', fields='ts_code,symbol,name,industry,area,list_date')
data.to_csv('E:\！！！作业\python可视化\期末论文\股票.csv',encoding='utf-8',index=0)
#将索引项设置为第1行，是为了不将索引列导入到excel中去，方便我们后续的数据处理
#print(data.isnull().sum())   #检查数据是否有缺失值
#直接使用isnull()并不能很直观的反应缺失值的信息，isnull().sum()可以直接告诉我们每列缺失值的数量

#可视化制作上市股票各省市分布地图#
c = (
    Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1000px", height="600px"))  #初始化地图大小
    .set_global_opts(      #配置全局项，可以更好的设置个性化图表                        
        #title_opts=opts.TitleOpts(title="各省上市股票分布图"),  #配置标题
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            min_=0,
            max_=700,
            range_text = ['股票数量 颜色区间:', ''],  #分颜色区间，图形显示比较直观
            is_piecewise=True,  #定义图例为分段型，默认为连续的图例
            pos_top= "middle",  #设置上面的组件根据相应的位置居中对齐
            pos_left= "left",   #设置左边的组件根据相应的位置向左对齐
            orient="vertical",  #图例列表设置为垂直布局
            split_number=7  #将700分成7个区间
        )
    )
    .add("",data_pie,maptype="china")  #将list传入，地图类型为中国地图
    .render("Map.html")  # 渲染文件及其名称
)

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那是因为各个省后面要加上省 或者市，获取的数据里面没有：几个自治区的我没有弄，相信你会弄了


from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
import pandas as pd
import requests

headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36 Edg/105.0.1343.27'}
url='http://api.waditu.com'
params = {
            'api_name': 'stock_basic',
            'token': 'bbe1d68e9a152f87296960ffd981449ed98fff7cfd13b3cf2a50be79',
            'fields': 'ts_code,symbol,name,area,industry,list_date,cnspell'
        }
dd = requests.post(url, json=params,headers=headers)
data=pd.DataFrame(dd.json()['data']['items'])
data.columns=['ts_code','symbol','name','area','industry','abbreviation','list_date']
#可视化制作上市股票各省市分布地图#

dd=['北京','上海','重庆','深圳']
for i in range(len(data['area'])):
    if data.loc[i,'area'] in dd:
        data.loc[i,'area']=f"{data.loc[i,'area']}市"
    else:
        data.loc[i,'area']=f"{data.loc[i,'area']}省"
dd=data['area'].value_counts()
dd=dd.reset_index()
dd.columns=['area','nums']
data=dd[['area','nums']].values.tolist()

china_province = (
    Map()
    .add('', data, 'china')
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='各省上市股票分布图'),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            min_=0,
            max_=700,
            range_text = ['股票数量 颜色区间:', ''],  #分颜色区间，图形显示比较直观
            is_piecewise=True,  #定义图例为分段型，默认为连续的图例
            pos_top= "middle",  #设置上面的组件根据相应的位置居中对齐
            pos_left= "left",   #设置左边的组件根据相应的位置向左对齐
            orient="vertical",  #图例列表设置为垂直布局
            )
    )
    .render(path='e:/Map.html')
)

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