RuntimeError: Inplace update to inference tensor outside InferenceMode is not allowed

问题遇到的现象和发生背景

pytorch出现报错
RuntimeError: Inplace update to inference tensor outside InferenceMode is not allowed.You can make a clone to get a normal tensor before doing inplace update.See https://github.com/pytorch/rfcs/pull/17 for more details.

遇到的现象和发生背景

pytorch的meganerf开源程序，在win平台运行，报错运行不了。

程序

1.调用块程序：

val_psnr = psnr(eval_result_rgbs.view(-1, 3), eval_rgbs.view(-1, 3))

2.子函数程序

def psnr(rgbs: torch.Tensor, target_rgbs: torch.Tensor) -> float:
    mse = torch.mean((rgbs - target_rgbs) ** 2)
    return -10 * torch.log10(mse).item()

我的解答思路和尝试过的方法

查找网址后，没找到方法；
尝试自己加上.clone，输入也好，子函数也好，都没有用。
想知道解决方法。

变量都给他加上clone看下，或者在函数前面加上装饰器试试看，目前好像是1.12.x的版本会有这个问题

@smart_inference_mode()
def function():
    pass

我也遇到这个问题，请问找到解决方法了吗

我解决了，这是我在llama下面提的问题https://github.com/facebookresearch/llama/issues/180，可以看看找到的解法。
我也尝试了克隆，发现不起作用，我就把

```
@torch.inference_mode()

```删除了，其实不用推理模式，速度也没慢多少，可能慢了10%~20%吧，虽然包不一样，但是你可以参考下

你好，这个问题解决了吗