校正集预测集不变，随机森林每次预测结果都不一样，这种情况有什么好的解决办法吗？
网上搜索看到有些讨论说设置romdomstate，这个怎么操作呢
望采纳
- 随机森林是一种机器学习算法，它的工作原理是建立许多决策树模型，然后将这些模型的预测结果结合起来得出最终的结果。由于随机森林使用了许多决策树模型，因此每个模型的结果可能会有所不同。
- 解决这种情况的一种方法是使用 "随机种子" (random seed) 来设定一个固定的随机数生成器种子。这样，每次运行随机森林时都会生成相同的随机数，从而导致每次运行的结果相同。
- 在 MATLAB 中，可以使用 rng 函数来设置随机数生成器种子。可以使用以下语句来设置随机数生成器种子:
rng(123);
这样，每次运行随机森林时都会生成相同的随机数，从而导致每次运行的结果相同。
注意: 不同的随机数生成器种子可能会导致不同的结果。因此，如果希望每次运行随机森林时都生成相同的结果，则需要使用相同的随机数生成器种子。