GEE分类地物如何实现特征优选？

最近在利用GEE云平台进行地物监督分类，选取光谱、遥感指数和纹理信息等进行分类，但是特征数量太多输入分类器时往往造成特征冗余降低准确性。看文献一般是用JM距离或者Relief-F算法来进行特征优选，但找了好久也没有相关代码，想请教一下大家

JM 距离和 Relief-F 算法都是用来进行特征优选的常用方法。JM 距离是用来评估特征之间相互独立程度的一种算法，Relief-F 算法是一种基于概率的特征选择算法，主要用来评估特征对于模型预测准确性的贡献度。由于 GEE 云平台是基于 JavaScript 开发的，所以你可以在 GEE 云平台上使用 JavaScript 代码实现 JM 距离和 Relief-F 算法。你可以在网上搜索相关的 JavaScript 代码实现，也可以尝试自己编写代码实现这两种算法。