hadoop的组件有哪些，并且对应的功能作用是什么，有没有大佬能解答一下
Apache Hadoop是一个分布式计算系统，它主要由以下几个组件组成：
1.Hadoop Distributed File System（HDFS）：这是Hadoop的分布式文件系统，负责存储大量的数据，并且能够以容错的方式进行读写。
2.MapReduce：这是Hadoop的核心组件，它负责处理大规模的数据集，并将它们分成若干个小任务，分布式地在集群中的节点上进行处理。
3.YARN（Yet Another Resource Negotiator）：这是Hadoop的资源管理组件，负责为MapReduce任务分配资源，并监控任务的执行情况。
4.Hadoop Common：这是Hadoop的基础组件，包含了Hadoop系统中所有其他组件所依赖的公共库和工具。
5.Hadoop Ozone：这是Hadoop的对象存储系统，主要用于存储大量的小文件。
6.Hadoop EcoSystem：Hadoop生态系统包括许多其他的开源项目，如Apache Hive、Apache Pig、Apache Spark等，这些项目建立在Hadoop之上，为数据处理提供了更为丰富的功能。
HDFS，用于文件及数据存储；
MapReduce，用于大规模数据的并行计算；
YARN，用于做资源管理和调度。
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hadoop 有三大组件，分别是HDFS，YARN，MapReduce
(1) HDFS (Hadoop Distribute File System)：hadoop的数据存储工具，作为 Hadoop 生态中各系统的存储服务。
（2）YARN (Yet Another Resource Negotiator)：Hadoop 的资源管理器，负责资源管理和程序调度。
（3）Hadoop MapReduce: 分布式计算框架，对海量数据的处理、分布式大规模数据集的并行运算。
有用帮助的话麻烦采纳一下哦，谢谢