1.地面接收机需要接收到从火星传来的信号x，但是由于在传输过中受到了信道和环境的影响，接收到的信号变成了含噪信号s。请产生1024个点的的含噪信号
s，并从s中检测出信号x的频率，绘图显示。
已知 x=2sin (w1 t) + 4sin (w2 t+rv/4)
其中：W1=2π10， W2=2π100
2.某接收机在接收从卫星传来的正弦信号s1时，发现按收到的实际信号s2延迟了D秒。要想获得延迟前的信号，就要求出延迟值D，在接收到的实际信号后加上延迟值即为实际信号。要求：模拟产生信号s1和s2，并通过采取一定的算法，估计时间延迟值口，并绘图显示。
提示：可令51=sin(wt)， s2=sin(w（t-D))，给定一个具体的口值，画出正弦信号，再通过算法估计D'值，将估计值口’与给定口值进行比较，两者误差越小，算法就越好。
3. 众所周知，人说话的语速有快有慢，这个快慢的变化表现在语音信号上，也就是频率的变化。要求：产生一个模拟的语音信号，用3种不同频率进行采样，将其变成离散数字语音信号，并对比显示，分析采样点与频率的关系。采集方式不限，实现方法不限。
详细解答如下，望采纳
% 定义信号参数
w1 = 2*pi*10;
w2 = 2*pi*100;
rv = pi/4;
% 生成时间序列
t = linspace(0, 1, 1024);
% 生成信号 x
x = 2*sin(w1*t) + 4*sin(w2*t + rv/4);
% 生成噪声
noise = randn(size(x));
% 生成含噪信号 s
s = x + noise;
% 计算信号 s 的傅里叶变换
X = fft(s);
% 计算幅值
amp = abs(X);
% 计算频率
freq = linspace(0, 1, length(amp));
% 绘图显示
plot(freq, amp)
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Amplitude')
% 定义信号参数
w = 2*pi;
D = 0.1;
% 生成时间序列
t = linspace(0, 1, 1024);
% 生成信号 s1
s1 = sin(w*t);
% 生成信号 s2
s2 = sin(w*(t-D));
% 计算信号 s1 和 s2 的自相关函数
r = xcorr(s1, s2);
% 计算信号的延迟值
[~, idx] = max(r);
delay = t(idx) - t(1);
% 输出估计的延迟值
fprintf('Estimated delay: %f\n', delay);
% 绘图显示
plot(t, s1)
hold on
plot(t, s2)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')
legend('s1', 's2')
% 定义信号参数
fs = 8000; % 采样频率
t = linspace(0, 1, fs); % 时间序列
f1 = 500; % 频率 1
f2 = 1000; % 频率 2
f3 = 2000; % 频率 3
% 生成信号
s1 = sin(2*pi*f1*t);
s2 = sin(2*pi*f2*t);
s3 = sin(2*pi*f3*t);
% 绘图显示
plot(t, s1)
hold on
plot(t, s2)
plot(t, s3)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')
legend('f1', 'f2', 'f3')