首先，使用 ArcGIS 中的掩膜提取工具将中国各省份的 NDVI 数据提取出来。
然后，使用 GIS 迭代器遍历每个省份的 NDVI 数据，计算每个省份的 NDVI 平均值。
代码示例如下：
# 引入需要的模块
import arcpy
import numpy as np
# 指定中国各省份的 NDVI 数据路径
ndvi_data = r"C:\data\China_NDVI.tif"
# 指定中国各省份的边界数据路径
province_boundary = r"C:\data\China_province_boundary.shp"
# 创建 GIS 迭代器
with arcpy.da.SearchCursor(province_boundary, ['NAME']) as cursor:
#遍历每个省份
for row in cursor:
# 提取当前省份的名称
province_name = row[0]
# 使用掩膜提取工具提取当前省份的 NDVI 数据
province_ndvi = arcpy.sa.ExtractByMask(ndvi_data, province_boundary)
# 将 NDVI 数据转换为 numpy 数组
ndvi_array = arcpy.RasterToNumPyArray(province_ndvi)
# 计算当前省份的 NDVI 平均值
ndvi_mean = np.mean(ndvi_array)
# 输出结果
print(f'{province_name}的NDVI平均值为：{ndvi_mean}')
上述代码中，使用 GIS 迭代器遍历了中国各省份的边界数据，并在每次迭代时提取当前省份的 NDVI 数据。然后使用 numpy 中的 mean 函数计算当前省份的 NDVI 平均值，最后输出结果。
首先，定义一个GIS迭代器类，该类需要包含一个迭代器变量用于存储各省份的NDVI数据。在构造函数中，可以将省份的NDVI数据存储到迭代器变量中。
然后，定义一个迭代器方法，该方法返回迭代器变量的下一个元素。在该方法中，可以累加各省份的NDVI数据，然后将累加的数据除以省份的数量，计算出中国各省份的NDVI平均值。
最后，在主函数中，可以创建GIS迭代器对象，并使用迭代器方法计算中国各省份的NDVI平均值。
在 ArcGIS 中，您可以使用空间分析工具箱中的“统计值与等级”工具来求中国各省份的 NDVI 平均值。
首先，在 ArcMap 中打开您的 NDVI 栅格数据，并在“图层”面板中将省份边界图层添加到地图中。
然后，打开空间分析工具箱，并找到“统计值与等级”工具。将 NDVI 栅格数据作为输入，省份边界图层作为“统计空间”，并指定输出图层的名称。在“统计类型”中选择“平均值”，然后运行工具。
该工具会创建一个新的图层，其中包含每个省份的 NDVI 平均值。您可以使用该图层中的属性表来查看每个省份的 NDVI 平均值。
希望这对您有所帮助！