在使用dataloader加载数据的时候报错：TypeError: 'type' object is not iterable

深度学习时，使用pytorch，在使用dataloader加载数据的时候报错：TypeError: 'type' object is not iterable

在dataset中已写好getitem与length方法，使用效果如下：

每次返回三维数组与标签，第一维为序列图片个数，然后为高与宽，共1960个这样的三维数组，每个数组可能会有不同的序列图片个数。
为什么在使用dataloader的时候会报该错误呢？
我的目标是想让它每次batch输入16张这样的图片，有方法吗？该怎么做？烦请解惑