时间序列分析 模型拟合

时间序列一阶差分通过ADF检验，但LB不显著，是需要继续差分还是可以直接拟合呢，应该用什么模型拟合（AR、ARMA、ARIMA、MA）
以下是检验相关数据
一阶差分后时间序列图

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ACF图

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PACF图

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ADF检验

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LB检验

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根据你提供的信息，我们可以得出以下结论：

在一阶差分的情况下，LB检验的显著性不足，说明数据可能仍然存在单位根。
因此，在这种情况下，可能需要继续进行差分，直到数据变为平稳序列为止。
在数据变为平稳序列后，你可以考虑使用AR、ARMA、ARIMA或MA模型进行拟合。你可以使用AIC或BIC指标来选择最优的模型。
总的来说，在处理时间序列数据时，应该首先进行差分处理，然后选择合适的模型进行拟合。

时间序列分析（3）| ARMA模型的拟合
借鉴下
https://blog.csdn.net/weixin_54000907/article/details/121313150