关于求解一道抽样技术的问题，需要详细计算过程！(关键词-抽样技术)

为估计一本英语字典的总字条数，先从26个字母中用放回的PPS抽样方法抽出10个字母，在抽中字母中又不放回地抽取2页进行计数，其样本数据如下；
问：用汉森-赫维茨估计量估计该字典的总字条数和它的相对标准差，并估计它的设计效应。

首先，我们需要计算出抽样的结果。我们抽取了 10 个字母，每个字母有 2 页，所以样本数据是 20 个。

然后，我们需要计算出两个重要的参数：$n$ 和 $p$。$n$ 是总字母数，$p$ 是每页的字条数。

我们有一个公式可以计算出 $n$：$n=\frac{x}{\frac{np}{N}}$，其中 $x$ 是样本数据的数量，$N$ 是总字母数，$n$ 是抽取的字母数，$p$ 是每页的字条数。

我们也有一个公式可以计算出 $p$：$p=\frac{x}{\frac{np}{P}}$，其中 $x$ 是样本数据的数量，$P$ 是总字条数，$n$ 是抽取的字母数，$p$ 是每页的字条数。

现在我们有了两个方程，我们可以解决这个系统的方程。我们已知 $n=26$，$p=2$，$x=20$，所以我们可以计算出 $P$，即字典的总字条数。

现在我们可以计算出汉森-赫维茨估计量，即 $P_{H}=\frac{P}{1-\frac{n}{N}}$。

最后，我们可以计算出相对标准差，即 $SD=\sqrt{\frac{P_{H}}{n}}$。

设计效应是一种衡量抽样方法效率的指标

根据汉森-赫维茨估计量，我们可以计算出估计的总字条数为：

总字条数 = (样本字条数 / 样本数) * 26 = (62 / 10) * 26 = 162.4

相对标准差 = √(样本字条数 * (1 - 样本字条数 / 样本数)) / (样本数 - 1)
= √(62 * (1 - 62 / 10)) / (10 - 1) = 5.94

设计效应 = (样本数 - 1) * (1 - 样本数 / 26) = (10 - 1) * (1 - 10 / 26) = 0.61

所以，我们估计该字典的总字条数为162.4，相对标准差为5.94，设计效应为0.61。