python题不会写很难受

打开网址https://tianqi.2345.com/today-59758.htm，获取海南海口未来七天的天气数据，保存tianqi.csv文件，然后将未来七天数据以图表显示。

https://tianqi.2345.com/today-59758.htm%E5%B9%B6%E4%BF%9D%E5%AD%98%E4%B8%BACSV%E6%96%87%E4%BB%B6%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%A6%82%E4%B8%8BPython%E4%BB%A3%E7%A0%81%EF%BC%9A

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Send a GET request to the website
response = requests.get("https://tianqi.2345.com/today-59758.htm")

# Parse the HTML content of the webpage
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

# Find the table with the weather data
table = soup.find("table", class_="tqtongji2")

# Create an empty list to store the weather data
weather_data = []

# Iterate through the rows of the table
for row in table.tbody.find_all("tr"):
    # Extract the text from the cells in the row
    cells = [cell.text for cell in row.find_all("td")]
    # Append the data to the list
    weather_data.append(cells)

# Save the weather data to a CSV file
import csv
with open("tianqi.csv", "w", newline="") as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerows(weather_data)

此代码将向网站发送 GET 请求，解析网页的 HTML 内容，找到包含天气数据的表格，并从表格的单元格中提取数据。然后它将数据保存到名为“tianqi.csv”的 CSV 文件中。

要在图表中显示数据，您可以使用 Matplotlib 或 Seaborn 等库以各种类型的图表（例如线图、条形图或散点图）可视化数据。

例如，要创建温度数据的线图，您可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Read the weather data from the CSV file
df = pd.read_csv("tianqi.csv", header=None)

# Extract the temperature data
temperatures = df[3]

# Create a line plot of the temperature data
plt.plot(temperatures)

# Show the plot
plt.show()

此代码会将 CSV 文件中的数据读入 Pandas DataFrame，从第三列提取温度数据，并创建数据的线图。您可以根据需要通过添加轴标签、标题和其他详细信息来自定义绘图。

要创建其他类型的绘图，您可以使用具有不同 Matplotlib 或 Seaborn 函数的类似代码。例如，要创建天气数据的条形图，可以使用bar函数，要创建散点图，可以使用scatter函数。您还可以使用这些库来自定义绘图的外观并根据需要添加其他功能。