正确的选择流打开文件
正确使用解析类解析文件内容
正确按要求格式化输出目标文件
读取以下的a.txt,统计相同单词的次数,最后按照次数的大小降序排列,输出到b.txt中。
a.txt (===算分隔符,不算单词,不考虑单词大小写)
==============
hello world
hello
java world hello
==============
b.txt
============
hello,3
world,2
java,1
============
需要用到的内容有文本文件读和写操作。还要加上数据结构,有ArrayList, HashMap,Comparable等。
望采纳
下面是使用 Java 读取文本文件 a.txt,统计相同单词的次数,最后按照次数的大小降序排列,输出到文本文件 b.txt 中的示例代码:
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class WordCount {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 读取文本文件 a.txt
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("a.txt"));
// 创建 HashMap 用于统计单词的次数
HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) { // 逐行读取
String[] words = line.split(" "); // 分割出单词
for (String word : words) { // 遍历单词
if (map.containsKey(word)) { // 如果单词已经存在
map.put(word, map.get(word) + 1); // 将次数加 1
} else { // 否则
map.put(word, 1); // 将次数设为 1
}
}
}
reader.close(); // 关闭文件读取流
// 将 HashMap 中的数据存入 ArrayList
ArrayList<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<>(map.entrySet());
// 按照单词出现次数排序
Collections.sort(list, (o1, o2) -> o2.getValue() - o1.getValue());
// 写入文本文件 b.txt
BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter("b.txt"));
for (Map.Entry<String, Integer> entry : list) {
writer.write(entry.getKey() + "," + entry.getValue() + "\n");
}
writer.close(); // 关闭文件写入流
}
}
使用io流