无序多字段的检索该如何建索引

怎样判断哪些检索条件作为索引,如下表 code 到 lable 10个字段都可以单独或者组合检索.
这个表的数据有几十亿, 每个字段单独索引插入会慢, 而且10个索引也占用很大空间, 单独索引各种条件检索是最快的.
测试过建一个联合索引,因为检索的无序性,有些条件的检索会非常慢.
请教该如何建立索引呢?

表: table_waves
字段:   code     name  team   order   machine   pos   addres   operator    problem   lable   value1   value2   value3  ..............


首先,我们需要分析哪些检索条件需要单独建立索引。

首先,我们可以考虑那些字段会被频繁使用作为检索条件,这些字段可以单独建立索引。比如code、name、team等字段。

其次,我们还可以考虑哪些字段经常需要组合使用作为检索条件,这些字段也可以单独建立索引。比如order、machine、pos等字段。

最后,我们还可以考虑哪些字段在检索过程中有序性很重要,这些字段也可以单独建立索引。比如addres、operator、problem等字段。

在建立索引时,我们可以使用Java的JDBC API,在SQL语句中指定要建立索引的字段。比如下面的例子:

CREATE INDEX code_index ON table_waves (code);

这样,我们就可以在检索时使用code字段进行快速查询。

另外,如果表中有几十亿条数据,我们还可以考虑使用分区表的方式来优化检索速度。比如我们可以将表按照时间范围进行分区,这样在检索某一时间段内的数据时就可以更快速。

总之,我们需要根据需要检索的条件进行分析,并结合表中数据量的大小,来决定哪些字段需要建立索引以提高检索速度。

需要注意的是,建立索引会增加插入数据的时间,并且索引也会占用一定的空间。所以,我们在建立索引时,需要仔细权衡利弊,以选择合适的索引方式。

最后,对于联合索引,我们可以根据需要组合使用的字段来建立联合索引。比如我们希望使用code、name、team这三个字段组合作为检索条件,可以使用下面的SQL语句来建立联合索引:

CREATE INDEX code_name_team_index ON table_waves (code, name, team);

这样,我们就可以使用这三个字段的组合进行快速查询。但是,需要注意的是,联合索引在检索时需要按照索引的顺序使用这些字段。如果检索时使用的顺序与索引的顺序不一致,可能会造成检索速度的降低。所以,在使用联合索引时,我们需要注意这点。

在进行索引优化时,你需要考虑一些因素:

查询的频率:如果某个字段被频繁使用进行查询,那么将它作为索引可能会提升查询性能。

查询的级别:如果一个字段很少被单独使用进行查询,但是它经常被用作联合查询的条件之一,那么将它作为索引可能会有所帮助。

索引的大小:建立索引会占用额外的空间,因此如果一个字段值很大,那么将它作为索引可能会浪费空间。

更新频率:如果一个字段经常被更新,那么将它作为索引可能会导致更新变慢。

考虑这些因素后,你可以使用 EXPLAIN 命令查看查询的执行计划,并评估哪些字段有必要作为索引。

另外,你也可以考虑建立联合索引,将多个字段组合起来作为一个索引。但是需要注意,联合索引的顺序也很重要,最常使用的条件应该放在最左边。

例如,如果你经常使用 team 和 lable 字段联合进行查询,并且 team 字段的取值比较少,那么你可以考虑建立联合索引 (team, lable)。这样,在使用 team 和 lable 联合查询时,数据库引擎可以使用这个索引加速查询。

你也可以考虑建立覆盖索引,这是一种特殊的联合索引,它包含了查询中所有需要的字段。这样,数据库引擎就可以在索引中获取所有需要的信息,而无需再去访问表中的数据。这可以大大减少 I/O 操作,提升查询性能。

总的来说,建立索引是一种折中的做法,你需要在查询性能和存储空间之间做出权衡。你可以通过评估查询的执行计划和测试不同的索引方案来找到最优的解决方案。

简单来判断:
1、若是经常性只查询一个字段,如你列的表字段:code,可以单独建立一个普通索引,或者唯一索引(若业务是唯一),业务上具有唯一特性的字段,即使是组合字段,也必须建成唯一索引。(来源:Alibaba)不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的。
1.1、频繁作为WHERE查询条件的字段
1.2、经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列
1.3、DISTINCT 字段需要创建索引
1.4、有大量重复数据的列上不要建立索引
1.5、不建议用无序的值作为索引
代码如下:

-- 建立普通索引(索引命名需要规范点,IDX开头,拼接表名,再拼接字段名)
CREATE INDEX IDX_TABLE_WAVES_CODE ON TABLE_WAVES (CODE);

-- 建立唯一索引(命名规则同上)
CREATE UNIQUE UNE_TABLE_WAVES_CODE ON TABLE_WAVES (CODE);

2、若是有查询多个字段,使用最频繁的列放到联合索引的左侧,符合最左原则


CREATE INDEX INX_TB_WS_CD_NM_OPTR ON TABLE_WAVES (CODE, NAME, OPERATOR);

3、如何判断何时该使用索引或者调整索引,使用EXPLAIN 命令查看执行情况,看下是否有慢sql,根据慢sql哪里的问题。

可以考虑以下几种方案来建立索引:

1.对每个字段单独建立索引。这种方案最简单,但是会占用比较多的空间,而且插入数据可能会比较慢。
2.对常用的组合字段建立联合索引。例如,如果你发现检索 code 和 label 的组合非常常见,那么你可以考虑建立 (code, label) 这个联合索引。这样就可以在不占用太多空间的情况下,提高检索这个组合字段的效率。但是,这种方案也有一些缺点,即对于其他的组合字段检索效率可能会比较低。
3.对所有字段建立联合索引。你可以将所有字段都作为联合索引的一部分,这样就可以提高所有组合字段的检索效率。但是,这种方案会占用比较多的空间,而且插入数据的速度也可能会变慢。
4.使用全文索引。如果你的数据表中的字段都是文本类型,那么你可以考虑使用全文索引。全文索引可以帮助你快速检索包含特定词汇的行,但是它并不能支持精确的等值查询,所以对于精确的等值查询条件,你可能需要使用其他的索引方式。

在选择建立哪种索引的时候,你需要根据你的数据表的具体情况进行判断。通常来说,你可以通过对数据表进行分析,确定哪些字段是常用的检索条件,然后再根据这些信息来选择合适的索引方式。