cv::flip函数针对特定图像报错

跑医学图像分割，测试效果极差，为了确认是自己代码出了问题还是数据标定有问题，于是下载他人代码跑自己数据。
他人代码中，dataset.py中进行数据增强时，调用了cv::flip函数，这个函数在跑他的图片没问题，跑我的图片就会出现如下报错

error: (-215:Assertion failed) _src.dims() <= 2 in function 'cv::flip'

报错意思是图像维度小于等于2，可我在调用flip的前一行执行了如下语句

        print(image.shape)
        print(type(image).__name__)

控制台结果显示我的数据尺寸为(1,640,640)，他的为(1,512,512)，双方都是ndarray类，图像维度都为3。但他的数据不报错，我的必报错。
我跑双方的数据集是通过改文件名实现的，比如我要跑我的数据，就会把我的数据所在文件夹改为data，把他的数据从data改为data1或其他名字，这样函数读取的就是我的图片。

在使用 cv2.flip 函数时，你需要确保输入图像的维度小于等于2。由于你的数据尺寸为(1,640,640)，它的维度为3，因此会导致错误。

你可以考虑去掉第一个维度，使用类似于 image = image[0] 这样的代码将图像的维度降低到2。

此外，你还可以考虑使用 numpy 的 flip 函数来进行图像翻转，它不需要满足图像维度的限制。

最后，你可以使用 numpy 的 transpose 函数来调整图像的维度顺序，以便更好地处理图像。

你也可以考虑在 dataset.py 文件中加入判断，以便更好地处理不同尺寸的图像，以避免错误。

你好，按照你所描述的情况，看起来是你自己的数据集可能存在一些问题，导致数据增强时调用cv::flip函数时报错。

根据官方文档，cv::flip函数只能处理2维或者3维灰度图像。（请检查一下图片格式）

建议你先检查一下你的数据集是否符合cv::flip函数的要求，然后再尝试调用cv::flip函数。如果问题依然存在，你可以尝试使用pdb或者其他工具调试代码，确定具体的问题所在。

1、数据类型不匹配：如果你的数据与他人代码中使用的数据类型不同可能导致错误。

2、数据大小不匹配：你的数据与他人代码中使用的数据大小不同，也可能导致错误。

3、读取数据顺序不同：如果你的数据与他人代码中使用的数据顺序不同，也可能导致错误。

Opencv中flip函数讲解
借鉴下
https://blog.csdn.net/LYKymy/article/details/95066525

如果可以，将代码贴出来会更直观，我感觉应该是你前面的某个if-else执行不一样导致的结果。
另外，python和c++下面opencv最大的不同是，c++下面的channel是在前面的，而python里面的channel在后面，所以正常情况下你的数据应该是（640x640x1）才对，你这个做了维度交换了？
至于2维和3维的问题，要知道如果你不是以特殊的方式建立的图像，就算你是RGB三通道的图像，在opencv里面也算是2维的，除非你是以数组的方式建立的，或者做过图像维度交换。

而对应的python下面通道数在后：

所以你看下在交换通道之前做这一步操作看下，或者就换np.flip()来完成翻转