keras分类模型验证集准确率不变

为啥我的训练和验证集不变啊。分类模型是用keras写的，7个类别。

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对数据做了归一化，且打乱了数据。

望采纳

你看你的结果，基本上准确率=1/7，你是7个类别，这就相当于random guess。
这种情况基本上是因为你的数据和标签对应有问题，你要检查一下x和y是不是对齐的，可能有错位的情况。