有关时间序列预测问题
已知多组不同时间长度的时序，以及待遇测问题的部分时序，怎么预测红色所示部分。
最好是通过预训练纵向维度预学习到蓝色的内容，然后再通过绿色的已知部分预测红色部分。
有没有能够解决相关问题的模型，我目前看到的是DeepAR、TFT。
想知道TFT能不能解决这个问题。或者怎么改进。
（可能表述有些不恰当，感谢各位）
已知多组不同时间长度的时序，以及待遇测问题的部分时序，怎么预测红色所示部分。
最好是通过预训练纵向维度预学习到蓝色的内容，然后再通过绿色的已知部分预测红色部分。
有没有能够解决相关问题的模型，我目前看到的是DeepAR、TFT。
想知道TFT能不能解决这个问题。或者怎么改进。
（可能表述有些不恰当，感谢各位）