y=inline('(sin(x))^3+(cos(x))^3');
[xmin,ymin]=fminbnd(y,pi/6,3*pi/4)
xmin =
0.7854
ymin =
0.7071
只能到小数嘛，能不能精确到多少多少pi啊
ChatGPT尝试为您解答，仅供参考
你可以使用 Matlab 内置的函数 rad2deg 来将弧度制转换为角度制：
xmin_deg = rad2deg(xmin)
这样就可以得到 xmin 的值以角度制表示的值。
你也可以使用 mod 函数来计算 xmin 在多少个 $\pi$ 之内：
xmin_pi = mod(xmin,pi)
这样就可以得到 xmin 在多少个 $\pi$ 内的值。你可以结合上面的解决方案来将结果转换为角度制。
例如，你可以使用以下代码来计算 xmin 在多少个 $\pi$ 内以及多少角度：
xmin_pi = mod(xmin,pi)
xmin_deg = rad2deg(xmin_pi)
这样你就可以得到 xmin 的值在多少个 $\pi$ 内以及多少角度。
望采纳
几分之π比较难，但是小数的精度可以提升。
使用 Matlab 函数 fminbnd 在给定区间内求函数的最小值时，小数的精度取决于函数计算的精度和搜索算法使用的步长。如果要求较高的精度，可以尝试调整函数计算的精度和步长。
可以通过调整 fminbnd 函数的输入参数来调整搜索算法的步长。例如可以设置 TolX 参数来控制搜索算法的步长。TolX 参数指定了搜索算法在停止迭代之前，允许的最大解决方案的变化量。
使用如下代码来调用 fminbnd 函数，并设置 TolX 参数为 0.1：
[xmin,ymin]=fminbnd(y,pi/6,3*pi/4,'TolX',0.1)
这样，在计算过程中，搜索算法会在解决方案的变化量小于 0.1 时停止迭代。但是，需要注意的是，较小的步长可能会导致计算更加耗时