用单链表执行快速搜索,但执行快速搜索的函数必须在单链表的class外

用单链表执行快速搜索,输入为搜索前单链表第一个节点(即head)的值,输出为完成搜索后的第一个节点的值,搜索排序为从小到大。注意:搜索函数(quick sort)不能写在class Linked_list内部,只能写在外面,而class Linked_list中也只能有一个init函数和add_first 函数(建立起链表)

下面是详细的代码实现,望采纳。
代码中定义了Node类和LinkedList类,其中Node类表示单链表中的每个节点,LinkedList类表示单链表本身。quick_sort函数用于排序。

class Node:
    def __init__(self, value=None, next_node=None):
        self.value = value
        self.next_node = next_node

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None

    def add_first(self, value):
        self.head = Node(value, self.head)

def quick_sort(head):
    if head is None or head.next_node is None:
        return head

    pivot = head.value
    left_list = LinkedList()
    right_list = LinkedList()

    current = head.next_node
    while current is not None:
        if current.value < pivot:
            left_list.add_first(current.value)
        else:
            right_list.add_first(current.value)
        current = current.next_node

    left_list.head = quick_sort(left_list.head)
    right_list.head = quick_sort(right_list.head)

    left_tail = left_list.head
    if left_tail is not None:
        while left_tail.next_node is not None:
            left_tail = left_tail.next_node
        left_tail.next_node = Node(pivot)
        left_tail.next_node.next_node = right_list.head
        return left_list.head
    else:
        head.next_node = right_list.head
        return head

# 示例:使用快速排序对单链表进行排序
linked_list = LinkedList()
linked_list.add_first(5)
linked_list.add_first(4)
linked_list.add_first(3)
linked_list.add_first(2)
linked_list.add_first(1)

sorted_list = quick_sort(linked_list.head)

# 输出排序后的单链表
current = sorted_list
while current is not None:
    print(current.value)
    current = current.next_node

你可以使用快速排序算法来实现单链表的快速搜索。这里是一个示例代码:

class Node:
  def __init__(self, value):
    self.value = value
    self.next = None

class LinkedList:
  def __init__(self):
    self.head = None

  def add_first(self, value):
    new_node = Node(value)
    new_node.next = self.head
    self.head = new_node

def quick_sort(head):
  if not head or not head.next:
    return head

  pivot = head.value
  left = LinkedList()
  right = LinkedList()

  curr = head.next
  while curr:
    if curr.value < pivot:
      left.add_first(curr.value)
    else:
      right.add_first(curr.value)
    curr = curr.next

  left_sorted = quick_sort(left.head)
  right_sorted = quick_sort(right.head)

  left_tail = get_tail(left_sorted)
  left_tail.next = right_sorted

  return left_sorted

def get_tail(node):
  if not node:
    return None
  while node.next:
    node = node.next
  return node

# test the function
linked_list = LinkedList()
linked_list.add_first(3)
linked_list.add_first(2)
linked_list.add_first(5)
linked_list.add_first(1)
linked_list.add_first(4)

sorted_list = quick_sort(linked_list.head)
print(sorted_list.value) # should print 1

在这个示例中,我们使用了快速排序的基本思想,将单链表的节点分成两部分,一部分的值小于 pivot,另一部分的值大于等于 pivot。然后我们对两部分分别使用快速排序,最后将两部分连接起来。

注意,这个示例代码并没有考虑输入为空链表或只有一个节点的情况。你需要在实际使用时添加特判。

参考单链表的创建和基本操作: https://blog.csdn.net/sshi9/article/details/122766260

参考下

单链表的查找_Lamar Carpenter的博客-CSDN博客_单链表的查找 上一篇文章中,我们详细的讲解了单链表插入和删除的操作——单链表的插入和删除。在这一小节,我们继续探讨单链表的查找。要注意的是,这篇文章的查找都是基于带头结点的链表实现。按位相信大家已经不陌生了,就是根据给定的位序进行操作。:在表L中,找到第i位的结点。其实在上篇文章中的插入和删除操作中,我们已经实现了按位查找,只需要在原来的基础上进行一些修改即可。由于注释已经将代码的各部分功能讲述的比较清晰,故不再进行大篇幅的介绍代码功能。我们可以看到其实和上一篇文章中插入和删除的查找是一样的,唯一区别就是。我们在插入和 https://blog.csdn.net/qq_45477063/article/details/125676874