字典学习求解字典和系数矩阵

问题遇到的现象和发生背景

字典学习这一方面的，看了一篇站内的博客，想试一下做个双层的字典学习，想问一下如下图这个求解稠密特征求D和Z应该怎么求，原博客链接如下：
http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50876891

遇到的现象和发生背景，请写出第一个错误信息

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我的解答思路和尝试过的方法，不写自己思路的，回答率下降 60%

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首先，根据原博客中的介绍，稠密特征的求解是通过两层字典分别对信号的行和列进行稀疏表示，然后再求解字典。因此，对于一个信号矩阵X（假设为m*n），首先需要构建两个字典D1和D2，分别对其行和列进行稀疏表示。可以使用一种叫做K-SVD算法的方法进行字典学习。

假设D1的字典大小为k1n，D2的字典大小为k2m，其中k1和k2均为小于m或n的整数。那么，对于一个信号矩阵X，可以得到以下的式子：

X ≈ D1Z1D2Z2

其中，Z1为nk1的系数矩阵，Z2为k2m的系数矩阵。符号“≈”表示近似相等。

接下来，就是如何求解字典D1和D2以及系数矩阵Z1和Z2的问题。可以使用K-SVD算法进行求解，具体过程可以参考原博客中的介绍。

需要注意的是，对于稠密特征的求解，由于字典的大小相对较大，因此可能会需要较长的计算时间和较大的内存开销。同时，K-SVD算法也需要一定的调参经验才能达到较好的效果。因此，在实际应用中需要谨慎选择字典大小和算法参数。