yolov5传入numpy矩阵视频流

问题遇到的现象和发生背景

最近接手一个项目，用yolov5和工业相机实现目标检测。
目前已经用python调用海康工业相机得到numpy数组类型的视频。
但是想要将这种格式的视频传入yolov5的detect.py就出现了问题。
yolov5目前支持的格式为：
1.mp4、avi等视频格式的文件；
2.RTSP、HTTP等视频流；
3.电脑自带相机以及其他免驱动相机；

所以，yolov5不支持传入numpy数组格式的视频

temp = np.asarray(data_buf)  #temp是工业相机得到的numpy视频流
temp = temp.reshape((img_h, img_w, img_c))
temp = cv2.cvtColor(temp, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.namedWindow("temp", cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('temp',temp)

我尝试将numpy数组转换成图片

import numpy as np
from PIL import Image

# 将numpy数组转换成图片
def array2img(arr):
    # 将numpy数组转换为PIL图片
    img = Image.fromarray(np.uint8(arr))
    # 显示图片
    img.show()

# 创建一个3x3的numpy数组
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], dtype=np.uint8)
# 调用函数将numpy数组转换成图片
array2img(arr)

但是这种方法会保存图片，
对于实施检测来说，就会保存大量图片

实现目标：
将numpy视频流能传入yolov5

直接改一改就能用了，YOLOV5本身就是opencv格式读写的，opencv本身就是numpy格式的数据，只不过输入读取的不是而已，你可以直接将读取接口换成numpy就可以了
具体可以修改这里面的东西，copy一份，然后将里面的imread读取换成直接复赋值numpy矩阵就可以了，但是后面的一些像自适应缩放啥的还是要的，或者你可以都不要这些，直接自己参考这个数据加载的方式自己实现一个，只要能保证返回的结果里面的值格式一致即可

你这个为什么会保存图片呢？感觉不会另外保存呀,直接将Img返回应该就可以了吧

import numpy as np
from PIL import Image

# 将numpy数组转换成图片
def array2img(arr):
    # 将numpy数组转换为PIL图片
    img = Image.fromarray(np.uint8(arr))
    return img

# 创建一个3x3的numpy数组
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], dtype=np.uint8)
# 调用函数将numpy数组转换成图片
array2img(arr)

基于YOLOv5的视频流检测
https://blog.csdn.net/weixin_43217958/article/details/120210016