用python实现回归的斜率系数

量化金融的需要计算营收增长率，过去 5 年每股营业收入关于[0,1,2,3,4]回归的斜率系数，然后再除以过去 5 年每股营业收入的均值的绝对值。
用TALIB库中的LINEARREG函数计算出来感觉不对，不知哪位大师能指点一二，用python实现

ChatGPT尝试为您解答，仅供参考
首先，我们需要使用 Python 的线性回归模块 linregress，它可以帮助我们计算给定数据的线性回归方程的斜率和截距。我们可以使用如下代码来计算斜率系数：

from scipy.stats import linregress

# 过去 5 年每股营业收入数据
revenue = [0,1,2,3,4]

# 计算斜率系数
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = linregress(range(5), revenue)

print(slope)

接下来，我们需要使用 Python 的内置函数 mean 计算过去 5 年每股营业收入的均值，然后除以均值的绝对值即可得到营收增长率。

代码如下：

from scipy.stats import linregress
from statistics import mean

# 过去 5 年每股营业收入数据
revenue = [0,1,2,3,4]

# 计算斜率系数
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = linregress(range(5), revenue)

# 计算营收增长率
growth_rate = slope / abs(mean(revenue))

print(growth_rate)