在虚拟环境中成功安装TensorFlow后还是出现不能读取的问题

在anaconda虚拟环境中成功安装TensorFlow后还是出现ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

硬件：NVIDIA GeForce RTX 2070
软件：conda 4.12.0
cuda 11.1.74
cudnn 8.4.0
python 3.7.15
tensorflow 2.5.0

C:\Users\NiLujie>nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Sep_15_19:12:04_Pacific_Daylight_Time_2020
Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.74
Build cuda_11.1.relgpu_drvr455TC455_06.29069683_0

C:\Users\NiLujie>set cuda
CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1
CUDA_PATH_V11_1=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1

在环境中运行python时，import tensorflow as tf 没有问题

(tfcp37) C:\Users\NiLujie>python
Python 3.7.15 (default, Nov 24 2022, 18:44:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
2022-12-17 22:12:55.486508: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll
>>>

在环境中打开xxx.py文件时出现报错，ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

(tfcp37) C:\Users\NiLujie>start.py
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\NiLujie\start.py", line 1, in 
    import tensorflow as tf
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

检查TensorFlow的安装情况

img

如果在 Anaconda 虚拟环境中已经成功安装 TensorFlow，但仍然出现了 ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow' 的错误消息，可能是因为你正在使用的是不同的 Python 解释器。Anaconda 虚拟环境有自己的 Python 解释器，如果你在其他地方使用了另一个 Python 解释器，就无法在该虚拟环境中使用 TensorFlow。

为了解决这个问题，需要确保在 Anaconda 虚拟环境中使用的 Python 解释器是安装 TensorFlow 的解释器。在 Anaconda Prompt 中，输入以下命令激活 Anaconda 虚拟环境：

conda activate myenv

其中 myenv 是你的虚拟环境的名称。然后，使用 Python 解释器运行你的程序或脚本，例如：

python myscript.py

这样就可以在 Anaconda 虚拟环境中使用 TensorFlow 了。

如果问题依然存在，可以尝试重新安装 TensorFlow，确保在安装时激活了虚拟环境。如果仍然无法解决问题，可以尝试查看错误日志，了解更多信息，并尝试使用其他解决方案解决问题。

为了方便你debug，提供参考实例【解决在Anaconda下安装tensorflow报错的问题 ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘】，链接：https://blog.csdn.net/mnancy_/article/details/107213596

这个错误通常是由于在不同的虚拟环境中安装了 TensorFlow。在打开的 .py 文件中，它尝试导入 TensorFlow，但找不到模块。

最简单的解决方法是在同一个虚拟环境中安装 TensorFlow 并运行 .py 文件。可以使用下面的命令检查你正在使用的虚拟环境：

conda env list

然后，可以使用以下命令在特定的虚拟环境中安装 TensorFlow：

conda install -n <env_name> tensorflow

其中， 是你希望安装 TensorFlow 的虚拟环境的名称。

另一个解决方法是在 .py 文件中使用绝对路径导入 TensorFlow 模块。可以使用以下代码导入 TensorFlow：

import sys
sys.path.append('<path_to_tensorflow_module>')
import tensorflow as tf

其中， 是 TensorFlow 模块的绝对路径。

最后，还可以尝试使用 pip 命令在系统级别安装 TensorFlow，但这不是推荐的方法，因为它可能会与系统其他库冲突。

一遍不行就多来几遍，肯定是你中间环节遇到问题，多装几遍你也会熟练

按照下面这个重新安装一遍：

Copied!
# 👇️ Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# 👇️ in a virtual environment or using Python 2
pip install tensorflow

# 👇️ for python 3 (could also be pip3.10 depending on your version)
pip3 install tensorflow

# 👇️ if you get permissions error
sudo pip3 install tensorflow
pip install tensorflow --user

# 👇️ if you don't have pip in your PATH environment variable
python -m pip install tensorflow

# 👇️ for python 3 (could also be pip3.10 depending on your version)
python3 -m pip install tensorflow

# 👇️ using py alias (Windows)
py -m pip install tensorflow

# 👇️ for Anaconda
conda install -c conda-forge tensorflow

# 👇️ for Jupyter Notebook
!pip install tensorflow

重装