resnet50model最后一层的修改

我想把resnet50的model的最后一层改成linear，请问应该怎么去修改？

如下是详细解答，望采纳


在 PyTorch 中，可以使用如下方式修改 ResNet50 模型的最后一层：

• 首先，导入所需的库：

import torch
import torchvision.models as models
from torch import nn

• 然后，加载 ResNet50 模型：

model = models.resnet50(pretrained=True)

• 接下来，可以使用下面的代码获取最后一层的信息：

# 获取最后一层的名称和参数
name = list(model.named_children())[-1][0]
params = list(model.named_parameters())[-1][1]

# 获取最后一层的输出大小
in_features = params.size(0)
out_features = params.size(1)

• 然后，您可以使用 nn.Linear 来替换最后一层：

# 创建新的线性层
new_fc = nn.Linear(in_features, out_features)

# 将新的线性层加入到模型中
setattr(model, name, new_fc)

不过有一点要提醒一下，如果修改了模型的结构，可能需要重新初始化新加入的层的参数，才能使模型正常工作。