我们现在有两张表特别大，比如年级表和学生表，我们现在项目组特别纠结，是想学生的信息作为子集，放在年级表上，还是将两表拆开，通过外键关联，以下是我整理的利弊，求有相关经验做过大数据分表方案的同学给予验证
一、拆成两张表的时候
利
1.查询单表sql简单，出错率低
弊
1.不利于分表，后续比如年级和学生分表，通过年级查询学生，得查所有表学生才能组合出年级的数据
2.查询年级的时候，需要多查询一次学生，如果查询的年级特别多，那么效率会随之降低
二.组装成一张表的时候，让学生信息作为一个子集
利
1.查询的关联次数会大大减少
弊
1.查子集的时候特别复杂，涉及到一堆的聚合函数，且复杂的sql是否导致性能急剧下降也未知
求各位的方案和思路
两种方案各有利弊。如果数据量比较大，建议使用分表的方式来提高查询效率，同时使用外键来建立两张表之间的关联。这样可以有效地利用索引加速查询，同时还可以避免将多张表合并为一张表时带来的困难。
在决定使用哪种方案时，建议先进行性能测试，评估哪种方案对于应用程序更优。
mongo大数据处理优化
写的非常详细，多种方法，你可以借鉴下
https://blog.csdn.net/Long861774/article/details/126153715
各有利弊，这里有一个思路，你分析看看是否可行：通过条件查询+排序+限制返回记录，即 边查询，边排序，排序之后，抽取上一页中的最后一条记录，作为当前分页的查询条件，从而避免了skip效率低下的问题。
这是借鉴实例【解决mongodb大数据量分页查询效率问题】，链接：https://blog.csdn.net/heihu_malice7/article/details/78958916?spm=1001.2101.3001.6650.14&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EESLANDING%7Edefault-14-78958916-blog-126153715.pc_relevant_landingrelevant&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EESLANDING%7Edefault-14-78958916-blog-126153715.pc_relevant_landingrelevant&utm_relevant_index=22