关于#MATLAB#的问题，如何解决？

MATLAB程序看不懂

clc;
close all;
clear
t=2001:2021;t0=2016:2021;x=2001:2021;
%2001-2021 人口统计预测
N=[127627   128453  129227  129988  130756  131447  132129  132802  133450  134091  134915  135922  136726  137646  138326  139232  140011  140541  141008  141212  141260];
%2016-2021 人口统计预测
N1=[139232  140011  140541  141008  141212  141260];
%2016-2021 人口官方预测数据
N2=[141120  141730  142310  142920  143430  143840];
y3=log(N);
A=[ones(21,1), t' ];
d3=A\ y3' ;
a=d3(1);b=d3(2);
N3=exp(a+b*t0);
yy3=exp(a+b*x);
B=[ones(21,1), t',(t.*t)',(t.*t.*t)' ];
y4=N';
d4=B\y4;a0=d4(1);a1=d4(2);a2=d4(3);a3=d4(4);
N4=a0+a1*t0+a2*t0.*t0+a3*t0.*t0.*t0;
yy4=a0+a1*x+a2*x.*x+a3*x.*x.*x;
q2=100*(N2-N1)./N1;q3=100*(N3-N1)./N1;q4=100*N4./N1;
plot(x,yy3,'r:',x,yy4,'k-.',t,N,'co',t0,N1,'*',t0,N3,'+',t0,N2,'.')

这个MATLAB程序用来预测2001-2021年人口统计。首先，通过计算并记录2001-2021年的人口数据，并用一条曲线（红色点划线）来进行拟合。然后，通过计算并记录2016-2021年的官方预测人口数据，并用一条曲线（黑色点划线）来进行拟合。最后，将两条拟合曲线与实际数据进行比较，并计算两条拟合曲线的百分比误差，并将所有数据绘制在一个图上。

下面是这个程序的详细注释：

clc;  % 清除命令行
close all;  % 关闭所有图像窗口
clear  % 清除所有变量

% 设置时间范围，包括历史数据和预测数据
t=2001:2021;   % 历史数据
t0=2016:2021;  % 预测数据
x=2001:2021;   % 用于绘图的数据

% 记录2001-2021年的人口数据
N=[127627   128453  129227  129988  130756  131447  132129  132802  133450  134091  134915  135922  136726  137646  138326  139232  140011  140541  141008  141212  141260];

% 记录2016-2021年的官方预测人口数据
N1=[139232  140011  140541  141008  141212  141260];

% 记录2016-2021年的人口预测数据
N2=[141120  141730  142310  142920  143430  143840];

% 对历史数据进行对数变换
y3=log(N);

% 构造矩阵A，用于拟合对数变换后的数据
A=[ones(21,1), t' ];

% 使用最小二乘法对对数变换后的数据进行拟合
d3=A\ y3' ;

% 获取拟合参数
a=d3(1);
b=d3(2);

% 使用拟合参数计算预测值
N3=exp(a+b*t0);

% 使用拟合参数计算拟合曲线
yy3=exp(a+b*x);

% 构造矩阵B，用于拟合原始数据
B=[ones(21,1), t',(t.*t)',(t.*t.*t)' ];

% 使用最小二乘法
y4=N';
d4=B\y4;a0=d4(1);a1=d4(2);a2=d4(3);a3=d4(4);
N4=a0+a1*t0+a2*t0.*t0+a3*t0.*t0.*t0;
yy4=a0+a1*x+a2*x.*x+a3*x.*x.*x;
q2=100*(N2-N1)./N1;q3=100*(N3-N1)./N1;q4=100*N4./N1;

%绘图
plot(x,yy3,'r:',x,yy4,'k-.',t,N,'co',t0,N1,'*',t0,N3,'+',t0,N2,'.')