python 分隔符问题

CODE2中的内容是由一段编码+“|“+中文名称，但是其中可能有很多编码及其所属的中文，并被逗号分开，像第4行那样。现在想把CODE2中的所有编码保留下来，并分别变成名字1,2,3,4,5等等，编码的中文意义删掉。

img

我的思路：先把”逗号和“|”分号拆掉，并且自动分列，再把其中的中文意义列再drop掉
刚开始用split，但是split函数只能删除一个分隔符。之后使用rsplit函数，但是用了之后发现rsplit 不管怎么，都无法成功一下分解2个分隔符。
代码如下
c=a['code2'].str.rsplit('[,|]',expand=True)
运行结果及详细报错

img

我尝试了一下，需要好几个步骤
a=a['code2'].str.rsplit(',',expand=True)
c=a['code2'].rsplit('[,|]',expand=True)


b=a['code2'].str.split(',',expand=True)
b1=b[0].str.split('|',expand=True)
但是问题是如果这样做的话，原本与其相匹配的id_1和id_2就不见了，而起一起只能处理其中其中一列，如果有10列，过程过于繁琐。有没有简单的办法，又能直接从原来的表直接自动生成相关列？

img

img

建议使用re.split 分隔符，或者你split两次也可以啊，先split | 然后在逗号

你先引用re,
re.split函数允许输入多个分隔符，你把逗号和|都作为分隔符去分割，这样偶数位置是你要的，奇数位置是要丢掉的，不用循环drop，写个切片
a[::2]就行了

描述太乱, 建议直接给出几条测试数据和要达成的最终效果, 你的已写的代码粘贴出来即可, 无需过多描述

import re

data = 'test,|test,|'
data = re.split(r'([\|,])', data)
print(data)

如果编码的长度是固定的，根据 | 分割后，截取后几位就可以了

参照这个实例介绍【【Python】分割字符串 空格、逗号，分号；】，链接：https://blog.csdn.net/YaoYee_21/article/details/119743685

import pandas as pd

def split_data(df):
    l_len = len(df.columns) 
    res = df['code2'].str.split(',')
    l_max = len(max(res, key = lambda x: len(x)))
    for i in range(l_max):
        t = [res[j][i].split('|')[0] if len(res[j]) > i else '' for j in range(len(res))]
        df.insert(loc = l_len+i, column = i, value = t)
    del df['code2']
    
data = [['1258', 'A111001_01|xx,A43|yy'], ['9485', 'A111001_01|bb,B123|cc'], ['1141', 'A0200101_01|aa,A020306|gggg,A11101_01|uuuu']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['id1', 'code2'])
split_data(df)

print(df)


--result
    id1            0        1          2
0  1258   A111001_01      A43           
1  9485   A111001_01     B123           
2  1141  A0200101_01  A020306  A11101_01
您好，我是有问必答小助手，您的问题已经有小伙伴帮您解答，感谢您对有问必答的支持与关注！
PS：问答VIP年卡 【限时加赠：IT技术图书免费领】，了解详情>>> https://vip.csdn.net/askvip?utm_source=1146287632