3个关于python异常处理及调试的问题

3个关于python异常处理及调试的问题：
1、求给定列表中数据类数据的和，要求使用try……excpt……else语句，输出结果须与图片一致。【参考代码行数：11行】

2、对除法操作过程中可能出现的多种异常分别进行处理，须处理三种异常：ZeroDivisionError，TypeError，IndexError。输出结果须与图片一致。【参考代码行数：19行】

3、写一个函数check_grade(grade)，当grade不在0～100之间时，用raise 抛出一个异常。对给定的stu_grade中的学生成绩进行检测，通过try……except进行捕获，并按要求输出结果。【参考代码行数：10行】

##1

alist=['12','23','-','1.2','35Y','2.3','---']

lt1=[]
lt2=[]
sm=0
for i in alist:
    try:
        a=float(i)
    except:
        lt2.append(i)
    else:
        lt1.append(i)
        sm+=a

print('+'.join(lt1)+'='+str(sm))
print('列表中{}不是数值型数据'.format(lt2))

##2

a=3
ntuple=(0,3,5,'hello',None,[1,2,3],3.6)

for i in range(8):
    try:
        b=ntuple[i]
        c=3/b
    except ZeroDivisionError:
        print("除数不能为0!")
    except TypeError as e:
        if type(b)==str:
            print("被除数为整数，除数不能为字符串!")
        elif b is None:
            print("被除数为整数，除数不能为空值!")
        elif type(b)==list:
            print("被除数为整数，除数不能为列表!")
        else:
            print(e)
    except IndexError:
        print("访问元组越界!当前索引值为{}，超出索引最大值{}!".format(i,len(ntuple)))

##3 你的结果图是2 的，不知道你的结果截图

def check_grade(grade):
    if grade<0 or grade>100:
        raise ValueError ('成绩不在0~100之间')
        
stu_grade={'张三':88,'李四':101,'钱五':-10,'张三丰':98,'王五':90,'钱六':111,'王一':99,'小李':59,'张飞':-90}
for k,v in stu_grade.items():
    try:
        check_grade(v)
    except Exception as e:
        print(k,e)

1、

# Initialize the list of numeric data
numeric_data = []

# Iterate over the elements in the list
for elem in alist:
    # Check if the element is numeric
    if elem.isnumeric():
        # If it is, append it to the list of numeric data
        numeric_data.append(elem)
    # If it is not, we will ignore it

# Print the list of numeric data
print(numeric_data)

# Initialize the sum of the numeric data
sum = 0

# Iterate over the numeric data
for elem in numeric_data:
    # Convert the string to a floating point number
    # and add it to the sum
    sum += float(elem)

# Print the sum of the numeric data
print(sum)